Gérer les alertes

Les alertes, ce sont les conversations à ne pas manquer. Vous décrivez en langage courant ce qu’il faut surveiller, vous limitez si nécessaire les conversations à vérifier à l’aide de conditions sur leurs métadonnées, et votre Agent IA signale celles qui correspondent.

Contrairement aux sujets, qui catégorisent les conversations pour en mesurer le volume, les alertes servent à capter des conversations individuelles qui demandent une attention.

Créer une alerte

Allez dans Insights → Gérer les alertes. Chaque alerte comporte quatre champs :

• Nom de l’alerte — un libellé court, jusqu’à 100 caractères. C’est ce que vous verrez sur la conversation correspondante, gardez-le reconnaissable : Demande de remboursement, Tarifs Enterprise.
• Description : jusqu’à 500 caractères. L’AI vérifie cette consigne une fois les éventuelles conditions sur les métadonnées remplies.
• Déclencher seulement si : des conditions facultatives sur les métadonnées des conversations, vérifiées avant que l’AI n’évalue la description.
• Active — désactivez une alerte pour arrêter la comparaison sans la supprimer. Les alertes en pause gardent leur place.

Vous pouvez avoir jusqu’à 10 alertes à la fois. Le nombre restant s’affiche au-dessus de la liste.

Déclencher seulement si

Sélectionnez Ajouter une condition, saisissez une Clé de métadonnées ou choisissez-en une dans le sélecteur, puis sélectionnez une Condition. Renseignez une Valeur pour est égal à ou n’est pas égal à. Utilisez la clé brute, par exemple modelName, sans le préfixe metadata_.

Vous pouvez ajouter jusqu’à 10 conditions par alerte. Toutes les conditions doivent être remplies (AND). Sans condition, l’alerte affiche Toutes les conversations et continue de vérifier chaque conversation. Les conditions utilisent les métadonnées de la conversation disponibles au moment de l’analyse.

Condition	Correspond lorsque
est égal à	La clé possède une valeur différente de null dont le texte correspond exactement à Valeur.
n’est pas égal à	La valeur ne correspond pas à Valeur, ou la clé est absente ou vaut null.
est vrai	La clé possède une valeur différente de null qui n’est pas assimilée à faux.
est faux	La clé est absente, vaut null ou possède une valeur assimilée à faux.
existe	La clé possède une valeur différente de null, y compris une chaîne vide, false ou 0.
n’existe pas	La clé est absente ou vaut null.

Les clés de métadonnées sont sensibles à la casse. est égal à et n’est pas égal à comparent la valeur entière sous forme de texte, en tenant compte des majuscules, des minuscules et des espaces. Pour est vrai et est faux, les valeurs assimilées à faux sont false, zéro, les chaînes vides, les listes ou objets vides, ainsi que les chaînes false, 0, no, none et null. La vérification de ces chaînes ignore la casse et les espaces en début et en fin de chaîne.

Par exemple, pour détecter les défauts d’un produit précis, utilisez la description Le visiteur signale un défaut du produit, puis définissez Clé de métadonnées sur modelName, Condition sur est égal à et Valeur sur WH-1000XM4C. L’AI évalue cette description uniquement lorsque le nom du modèle enregistré correspond exactement. Un autre modèle, une casse différente ou un nom de modèle absent empêche l’évaluation de cette alerte.

Écrire une description exploitable par l’AI

La description est une consigne de correspondance, pas un nom de catégorie. Deux choses font la différence :

Décrivez ce que dit ou demande le visiteur, pas ce que vous en feriez. Le visiteur demande un remboursement ou conteste un paiement correspond de façon fiable ; Problèmes de facturation à escalader non, car cela décrit votre processus plutôt que la conversation.

Dites ce qui ne doit pas la déclencher. Délimiter une alerte est généralement ce qui évite les faux positifs — par exemple : Le visiteur demande un tarif pour plus de 50 utilisateurs ou un devis sur mesure. Pas les questions générales sur nos offres publiées.

De bonnes alertes pour commencer :

• Demandes de remboursement ou de rétrofacturation
• Demandes de tarifs Enterprise
• Concurrents cités par leur nom

Où apparaissent les correspondances

Une alerte déclenchée apparaît à deux endroits :

• Inbox — sur la conversation elle-même, dans le panneau de détails à droite, sous forme de puce sous l’analyse de la conversation.
• AI Insights — l’onglet de filtre Alertes liste toutes les conversations ayant déclenché une alerte sur la période sélectionnée.

Les alertes sont évaluées au fil de l’analyse des conversations : une nouvelle alerte s’applique donc à partir du moment où vous la créez, elle ne réanalyse pas votre historique.

Voir aussi

• AI Insights — où sont regroupées les conversations correspondantes
• Gérer les sujets — catégoriser les conversations au lieu de les signaler
• Inbox — le panneau de détails d’une conversation

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