Introduction

Découvrez comment la plateforme Quickchat AI aide les entreprises à créer, déployer et gérer des Agents IA avancés pour l’assistance client, les opérations internes et les flux de travail automatisés.

Qu’est-ce que Quickchat AI ?

Quickchat AI fournit une plateforme de conversation IA de niveau entreprise pour créer des Agents IA qui améliorent aussi bien les opérations orientées client que les processus internes.

Elle est propulsée par un système en quatre modules :

• Identité / Personnalité de l’IA
• Base de connaissances de l’IA
• Actions de l’IA
• Insights issus des conversations

Elle permet aux entreprises de créer et de déployer des Agents IA de bout en bout qui s’améliorent en continu grâce à des boucles de retour d’information intelligentes et des recommandations pilotées par l’IA.

Que sont les Agents IA ?

Les Agents IA sont des systèmes capables de communiquer avec les utilisateurs et d’exécuter des tâches de manière autonome. Contrairement aux simples chatbots, ils comprennent le langage naturel, fournissent des réponses utiles et réalisent des actions dans des systèmes externes intégrés.

Les Agents IA construits sur la plateforme Quickchat AI peuvent :

• Répondre aux demandes des clients et assurer une assistance 24/7.
• Aider les équipes à trouver des informations et à rationaliser les processus.
• Automatiser des tâches répétitives comme le suivi de commande ou la prise de rendez-vous.
• Fournir des insights et recommandations détaillés pour une amélioration continue.

Ces Agents s’appuient sur une IA conversationnelle avancée pour gérer des interactions complexes tout en restant alignés sur vos objectifs métiers.

Comment ça marche ?

Quickchat AI utilise des grands modèles de langage (LLMs) pour créer des Agents IA capables de comprendre et de générer du langage naturel. Le système combine les capacités des LLMs avec des outils de personnalisation et d’intégration pour répondre à des besoins métiers spécifiques.

Voici un aperçu du fonctionnement :

Grands modèles de langage (LLMs)

Quickchat AI intègre des LLMs avancés, comme GPT d’OpenAI, qui traitent et génèrent du texte à partir des entrées utilisateur. Ces modèles sont entraînés sur des jeux de données variés afin de comprendre le langage naturel et fournir des réponses pertinentes.

Notre rôle

Quickchat AI fournit les outils et l’infrastructure pour adapter ces LLMs génériques à des cas d’usage en entreprise et créer des Agents IA dédiés. Cela inclut :

• Intégration de la base de connaissances : enrichir les LLMs avec un savoir structuré et spécifique à l’entreprise (produits, FAQ, documentation interne) pour des réponses exactes et contextuelles.
• Contrôle de la conversation : configurer le ton, le comportement et le déroulé de la conversation pour respecter la marque et les exigences métiers.
• Intégrations système : connecter l’Agent IA à des APIs, des bases de données ou des outils internes afin d’exécuter des tâches avancées (automatisation, récupération d’informations en temps réel, etc.).
• Analytique de conversation : collecter et analyser les interactions pour mesurer la performance, détecter les problèmes et améliorer l’Agent au fil du temps (requêtes, exactitude des réponses, tendances, etc.).

Le résultat

Une fois déployé, l’Agent IA traite les messages de vos utilisateurs et génère des réponses :

• Naturelles : cohérentes et conversationnelles, grâce aux LLMs.
• Informées : basées sur la connaissance de votre entreprise.
• Actionnables : capables d’exécuter des tâches (récupérer des données, mettre à jour des enregistrements, compléter des workflows) lorsqu’il est connecté à des systèmes externes.

Ce flux garantit des réponses précises, contextuelles et actionnables, tout en s’améliorant continuellement via l’analytique et les retours.

Note

Si vous avez besoin d’aide, contactez-nous.