Hoppa till innehåll

Definiera upp till 10 larm, begränsa dem vid behov med samtalsmetadata och se träffarna i Inbox och i AI Insights.

Larm är de samtal du inte vill missa. Du beskriver i vanligt språk vad som ska bevakas, kan begränsa vilka samtal ett larm kontrollerar med metadatavillkor, och din AI-agent flaggar de som matchar.

Till skillnad från ämnen, som kategoriserar samtal så att du kan mäta volym, finns larm för att fånga enskilda samtal som behöver uppmärksamhet.

Gå till Insights → Hantera larm. Varje larm har fyra fält:

  • Larmnamn: en kort etikett, upp till 100 tecken. Det är vad du ser på det matchande samtalet, så håll det igenkännbart: Återbetalningsbegäran, Enterprise-priser.
  • Beskrivning: upp till 500 tecken. AI:n kontrollerar den här instruktionen när eventuella metadatavillkor är uppfyllda.
  • Utlös endast när: valfria villkor för samtalsmetadata som kontrolleras innan AI:n utvärderar beskrivningen.
  • Aktivt: stäng av ett larm för att sluta matcha utan att radera det. Pausade larm behåller sin plats.

Du kan ha upp till 10 larm samtidigt. Antalet som återstår visas ovanför listan.

Välj Lägg till villkor, ange en Metadatanyckel eller välj en i menyn och välj sedan ett Villkor. Ange ett Värde för är lika med eller är inte lika med. Använd själva nyckeln, till exempel modelName, utan prefixet metadata_.

Du kan lägga till upp till 10 villkor per larm. Alla villkor måste vara uppfyllda (AND). Utan villkor visar larmet Alla konversationer och fortsätter att kontrollera varje samtal. Villkoren använder den samtalsmetadata som finns tillgänglig när analysen körs.

VillkorMatchar när
är lika medNyckeln har ett annat värde än null vars text matchar Värde exakt.
är inte lika medVärdet matchar inte Värde, eller nyckeln saknas eller är null.
är santNyckeln har ett annat värde än null som inte räknas som falskt.
är falsktNyckeln saknas, är null eller har ett värde som räknas som falskt.
finnsNyckeln har ett annat värde än null, inklusive en tom sträng, false eller 0.
finns inteNyckeln saknas eller är null.

Metadatanycklar skiljer på stora och små bokstäver. är lika med och är inte lika med jämför hela värdet som text, inklusive stora och små bokstäver och blanktecken. För är sant och är falskt räknas följande värden som falska: false, noll, tomma strängar, tomma listor eller objekt samt strängarna false, 0, no, none och null. Vid kontroll av dessa strängar ignoreras stora och små bokstäver samt omgivande blanktecken.

För att till exempel upptäcka fel på en viss produkt kan du använda beskrivningen Besökaren rapporterar ett fel på produkten och sätta Metadatanyckel till modelName, Villkor till är lika med och Värde till WH-1000XM4C. AI:n utvärderar beskrivningen endast när det sparade modellnamnet matchar exakt. En annan modell, skillnader i stora och små bokstäver eller ett saknat modellnamn gör att larmet hoppas över.

Skriv en beskrivning som AI:n kan arbeta med

Section titled “Skriv en beskrivning som AI:n kan arbeta med”

Beskrivningen är en matchningsinstruktion, inte ett kategorinamn. Två saker gör skillnaden:

Beskriv vad besökaren säger eller frågar, inte vad du skulle göra åt det. Besökaren begär återbetalning eller bestrider en debitering matchar tillförlitligt; Faktureringsproblem att eskalera gör det inte, eftersom det beskriver din process i stället för samtalet.

Säg vad som inte ska utlösa det. Att avgränsa ett larm är oftast det som stoppar falska träffar — till exempel: Besökaren frågar om pris för fler än 50 användare eller ber om en offert. Inte allmänna frågor om våra publicerade planer.

Bra larm att börja med:

  • Begäran om återbetalning eller chargeback
  • Förfrågningar om Enterprise-priser
  • Konkurrenter som nämns vid namn

Ett matchat larm visas på två ställen:

  • Inbox — på själva samtalet, i detaljpanelen till höger, som en bricka under samtalsanalysen.
  • AI Insights — filterfliken Larm listar varje samtal som matchade ett larm inom det valda datumintervallet.

Larm utvärderas när samtal analyseras, så ett nytt larm gäller från det ögonblick du lägger till det — det söker inte igenom din historik i efterhand.


Senast uppdaterad: