Tags

Taggar hjälper dig att organisera och kategorisera dina Knowledge Base-artiklar. De fyller tre viktiga syften:

1. Visuell organisation i Inbox — Taggar visas som etiketter på artiklar i Dashboard, vilket gör det enkelt att visuellt identifiera och filtrera innehåll efter ämne, avdelning eller kategori.
2. AI Action-inriktning — När du konfigurerar AI Actions i Dashboard använder du taggar för att tala om för AI:n vilken delmängd av artiklar den ska söka i. En “Search Returns”-action kan till exempel rikta in sig på endast artiklar taggade returns, vilket ger AI:n fokuserade och relevanta resultat i stället för att söka i hela Knowledge Base.
3. Programmatisk filtrering — Använd parametern tags i List Articles för att hämta endast artiklar som matchar en specifik tagg, vilket möjliggör riktade workflows för innehållshantering.
4. AI-sökrelevans — AI Agenten är taggmedveten när den söker i Knowledge Base efter svar. Beskrivande taggar hjälper AI:n att begränsa till de mest relevanta artiklarna, vilket förbättrar svarsnoggrannhet och svarskvalitet.

List Tags

Hämta alla taggar som används i Knowledge Base-artiklar.

Scope: read_all

GET https://app.quickchat.ai/v1/api/knowledge_base/tags/

Shell

curl https://app.quickchat.ai/v1/api/knowledge_base/tags/ \
  -H 'Authorization: Bearer <API_TOKEN>'

Python

import requests

response = requests.get(
    url="https://app.quickchat.ai/v1/api/knowledge_base/tags/",
    headers={"Authorization": "Bearer <API_TOKEN>"},
)
tags = response.json()

Response 200 OK

["policies", "faq", "product-info"]

---