Tags

As tags ajudam você a organizar e categorizar os artigos da sua Base de Conhecimento. Elas têm três propósitos principais:

1. Organização visual na Inbox — As tags aparecem como rótulos nos artigos do Dashboard, facilitando a identificação visual e a filtragem de conteúdo por tópico, departamento ou categoria.
2. Direcionamento de AI Actions — Ao configurar AI Actions no Dashboard, você usa tags para informar à IA qual subconjunto de artigos pesquisar. Por exemplo, uma action “Search Returns” pode direcionar apenas os artigos com a tag returns, dando à IA resultados focados e relevantes em vez de pesquisar toda a Base de Conhecimento.
3. Filtragem programática — Use o parâmetro tags em List Articles para recuperar apenas os artigos que correspondem a uma tag específica, viabilizando workflows direcionados de gerenciamento de conteúdo.
4. Relevância da busca da IA — O Agente de IA reconhece tags ao pesquisar a Base de Conhecimento por respostas. Tags descritivas ajudam a IA a restringir os artigos mais relevantes, melhorando a precisão das respostas e a qualidade da resposta.

List Tags

Recupere todas as tags usadas nos artigos da Base de Conhecimento.

Scope: read_all

GET https://app.quickchat.ai/v1/api/knowledge_base/tags/

Shell

curl https://app.quickchat.ai/v1/api/knowledge_base/tags/ \
  -H 'Authorization: Bearer <API_TOKEN>'

Python

import requests

response = requests.get(
    url="https://app.quickchat.ai/v1/api/knowledge_base/tags/",
    headers={"Authorization": "Bearer <API_TOKEN>"},
)
tags = response.json()

Response 200 OK

["policies", "faq", "product-info"]

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