Tags

Los tags te ayudan a organizar y categorizar los artículos de tu Base de Conocimiento. Cumplen tres propósitos clave:

1. Organización visual en la Inbox — Los tags aparecen como etiquetas en los artículos del Dashboard, facilitando la identificación visual y el filtrado de contenido por tema, departamento o categoría.
2. Targeting de AI Actions — Cuando configuras AI Actions en el Dashboard, usas tags para indicar a la IA qué subconjunto de artículos debe buscar. Por ejemplo, una action “Search Returns” puede dirigirse únicamente a los artículos etiquetados como returns, dando a la IA resultados centrados y relevantes en lugar de buscar en toda la Base de Conocimiento.
3. Filtrado programático — Usa el parámetro tags en List Articles para recuperar solo los artículos que coinciden con un tag específico, habilitando flujos de gestión de contenido segmentados.
4. Relevancia en la búsqueda de la IA — El Agente de IA tiene en cuenta los tags al buscar respuestas en la Base de Conocimiento. Los tags descriptivos ayudan a la IA a acotar los artículos más relevantes, mejorando la precisión de las respuestas y la calidad de la respuesta.

List Tags

Recupera todos los tags usados en los artículos de la Base de Conocimiento.

Scope: read_all

GET https://app.quickchat.ai/v1/api/knowledge_base/tags/

Shell

curl https://app.quickchat.ai/v1/api/knowledge_base/tags/ \
  -H 'Authorization: Bearer <API_TOKEN>'

Python

import requests

response = requests.get(
    url="https://app.quickchat.ai/v1/api/knowledge_base/tags/",
    headers={"Authorization": "Bearer <API_TOKEN>"},
)
tags = response.json()

Response 200 OK

["policies", "faq", "product-info"]

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