標籤

標籤可協助整理與分類知識庫文章，主要用途如下：

1. 在收件匣進行視覺化整理：標籤會顯示在控制台的文章上，方便依主題、部門或分類辨識與篩選內容。
2. 指定 AI Action 搜尋範圍：在控制台設定 AI Actions 時，可用標籤告訴 AI 應搜尋哪部分文章。例如「搜尋退貨」Action 只搜尋標記為 returns 的文章，讓 AI 取得聚焦且相關的結果，而不必搜尋整個知識庫。
3. 程式化篩選：使用列出文章的 tags 參數，只取得符合特定標籤的文章，以建立針對性的內容管理流程。
4. 提高 AI 搜尋相關性：AI Agent 在知識庫搜尋答案時會考量標籤。描述清楚的標籤可協助 AI 縮小範圍，找到最相關的文章，提高答案準確度與回覆品質。

列出標籤

取得知識庫文章使用的所有標籤。

權限範圍：read_all

GET https://app.quickchat.ai/v1/api/knowledge_base/tags/

Shell

curl https://app.quickchat.ai/v1/api/knowledge_base/tags/ \
  -H 'Authorization: Bearer <API_TOKEN>'

Python

import requests

response = requests.get(
    url="https://app.quickchat.ai/v1/api/knowledge_base/tags/",
    headers={"Authorization": "Bearer <API_TOKEN>"},
)
tags = response.json()

回應 200 OK

["policies", "faq", "product-info"]

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