Tags

Tags helpen je Kennisbank-artikelen te organiseren en in te delen. Ze hebben drie belangrijke doelen:

1. Visuele organisatie in de Inbox: tags verschijnen als labels bij artikelen in het dashboard, zodat je inhoud gemakkelijk visueel herkent en filtert op onderwerp, afdeling of categorie.
2. AI-acties gericht laten zoeken: wanneer je AI-acties in het dashboard instelt, geef je met tags aan in welke subset van artikelen de AI moet zoeken. Een actie “Retouren zoeken” kan bijvoorbeeld alleen artikelen met de tag returns doorzoeken, zodat de AI gerichte, relevante resultaten krijgt zonder de volledige Kennisbank te doorzoeken.
3. Programmatisch filteren: gebruik de parameter tags in Artikelen opvragen om alleen artikelen met een specifieke tag op te halen en gerichte workflows voor inhoudsbeheer mogelijk te maken.
4. Relevantie van AI-zoekresultaten: de AI-agent houdt rekening met tags wanneer die in de Kennisbank naar antwoorden zoekt. Beschrijvende tags helpen de AI de relevantste artikelen te selecteren en verbeteren de nauwkeurigheid en kwaliteit van antwoorden.

Tags opvragen

Vraag alle tags op die in Kennisbank-artikelen worden gebruikt.

Bereik: read_all

GET https://app.quickchat.ai/v1/api/knowledge_base/tags/

Shell

curl https://app.quickchat.ai/v1/api/knowledge_base/tags/ \
  -H 'Authorization: Bearer <API_TOKEN>'

Python

import requests

response = requests.get(
    url="https://app.quickchat.ai/v1/api/knowledge_base/tags/",
    headers={"Authorization": "Bearer <API_TOKEN>"},
)
tags = response.json()

Antwoord 200 OK

["policies", "faq", "product-info"]

---