Tag

I tag aiutano a organizzare e classificare gli articoli della base di conoscenza. Hanno tre scopi principali:

1. Organizzazione visiva nella Posta in arrivo: i tag compaiono come etichette sugli articoli nella dashboard, facilitando l’identificazione visiva e il filtraggio dei contenuti per argomento, reparto o categoria.
2. Selezione per le azioni AI: quando configuri le azioni AI nella dashboard, usi i tag per indicare all’AI quale sottoinsieme di articoli cercare. Per esempio, un’azione “Cerca resi” può limitarsi agli articoli con il tag returns, fornendo all’AI risultati mirati e pertinenti anziché cercare nell’intera base di conoscenza.
3. Filtraggio programmatico: usa il parametro tags in Elencare gli articoli per recuperare solo gli articoli che corrispondono a un tag specifico e creare flussi mirati di gestione dei contenuti.
4. Pertinenza della ricerca AI: l’agente AI tiene conto dei tag quando cerca risposte nella base di conoscenza. Tag descrittivi aiutano l’AI a selezionare gli articoli più pertinenti, migliorando precisione e qualità delle risposte.

Elencare i tag

Recupera tutti i tag usati negli articoli della base di conoscenza.

Ambito: read_all

GET https://app.quickchat.ai/v1/api/knowledge_base/tags/

Shell

curl https://app.quickchat.ai/v1/api/knowledge_base/tags/ \
  -H 'Authorization: Bearer <API_TOKEN>'

Python

import requests

response = requests.get(
    url="https://app.quickchat.ai/v1/api/knowledge_base/tags/",
    headers={"Authorization": "Bearer <API_TOKEN>"},
)
tags = response.json()

Risposta 200 OK

["policies", "faq", "product-info"]

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