Introduzione

Scopri come la piattaforma Quickchat AI aiuta le aziende a creare, distribuire e gestire AI Agent avanzati per l’assistenza clienti, le operazioni interne e i flussi di lavoro automatizzati.

Strumenti di configurazione facoltativi

• Confronta i metodi di distribuzione. Confronta i canali, l’accesso al sito e le funzionalità richieste che hai indicato con le opzioni di configurazione Quickchat AI. Lo strumento non esamina il tuo sito o account.

• Prepara un piccolo kit di lancio. Trasforma un obiettivo, un canale, le indicazioni per il passaggio a un operatore e fino a cinque coppie di domande e risposte in testi di configurazione e test sintetici. Lo strumento non crea né valuta un AI Agent.

• Visualizza l’estrazione da una pagina di esempio. Recupera un estratto della pagina prezzi o della documentazione Knowledge Base di Quickchat AI, gli unici due esempi supportati. Utilizza il filtro predefinito, senza selettori personalizzati né i normali tentativi di importazione, e non importa contenuti.

Che cos’è Quickchat AI?

Quickchat AI offre una piattaforma di AI conversazionale di livello aziendale per creare AI Agent che migliorano sia le attività rivolte ai clienti sia quelle interne.

Si basa su un sistema a quattro moduli:

• AI Identity / Personality
• AI Knowledge Base
• AI Actions
• Insights dalle conversazioni

Consente alle aziende di creare e distribuire AI Agent completi, che migliorano continuamente grazie a cicli di feedback intelligenti e raccomandazioni basate sull’AI.

Che cosa sono gli AI Agent?

Gli AI Agent sono sistemi di AI che comunicano con gli utenti ed eseguono attività autonomamente. A differenza dei chatbot semplici, sono progettati per comprendere il linguaggio naturale, fornire risposte utili e compiere azioni in sistemi esterni integrati.

Gli AI Agent creati sulla piattaforma Quickchat AI possono:

• Rispondere alle domande dei clienti e offrire assistenza 24/7.
• Aiutare i dipendenti a trovare informazioni e semplificare i processi.
• Automatizzare attività ripetitive come il monitoraggio degli ordini o la prenotazione di appuntamenti.
• Fornire analisi e raccomandazioni dettagliate per migliorare continuamente.

Gli Agent usano AI conversazionale avanzata per gestire interazioni complesse, restando allineati agli obiettivi specifici della tua azienda.

Come funziona?

Quickchat AI utilizza modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) per creare AI Agent capaci di comprendere e generare linguaggio naturale. Il sistema combina le capacità degli LLM con strumenti di personalizzazione e integrazione per soddisfare esigenze aziendali specifiche.

Ecco come funziona:

Modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM)

Quickchat AI utilizza i modelli GPT di OpenAI. Sono disponibili sei modelli, e puoi sceglierne uno per ogni AI Agent in Identity → AI Model:

• GPT-5.1: il modello standard, predefinito per ogni nuovo Agent
• GPT-5.4 (Advanced)
• GPT-5.5 (Premium)
• GPT-5.6 Sol (Premium)
• GPT-5.6 Terra (Advanced)
• GPT-5.6 Luna (Fast)

Il piano Free usa il modello standard. Tutti i piani a pagamento possono scegliere qualsiasi dei sei modelli; quelli più avanzati consumano più crediti AI per risposta, anziché essere riservati a un determinato livello.

Non devi fornire un modello o una chiave API. Non esiste un’impostazione per una tua chiave OpenAI, Anthropic o Google Gemini, né un’opzione self-service per l’hosting autonomo. I modelli indicati sono gestiti da noi e inclusi nel piano. Se ti serve un modello specifico, una distribuzione privata o la tua infrastruttura, occorre discuterne nell’ambito di Enterprise: contattaci.

Il nostro ruolo

Quickchat AI fornisce strumenti e infrastruttura per adattare questi LLM generici ai casi d’uso aziendali, permettendo di creare AI Agent dedicati. Questo include:

• Integrazione della Knowledge Base: Arricchire gli LLM con conoscenze strutturate specifiche dell’azienda, come dettagli sui prodotti, FAQ o documentazione interna, per garantire risposte accurate e contestualizzate.
• Controllo delle conversazioni: Configurare tono, comportamento e flusso della conversazione dell’Agent secondo le linee guida del brand e le esigenze aziendali.
• Integrazione dei sistemi: Collegare l’AI Agent ad API, database o strumenti interni per capacità avanzate, come automatizzare attività o recuperare informazioni in tempo reale.
• Analisi delle conversazioni: Raccogliere e analizzare i dati delle interazioni per misurare le prestazioni, rilevare problemi e migliorare l’AI Agent nel tempo. Le analisi mostrano le domande degli utenti, l’accuratezza delle risposte e le tendenze delle interazioni, aiutando a perfezionare funzionalità e conoscenze dell’Agent.

Il risultato

Una volta distribuito, l’AI Agent elabora i messaggi degli utenti e genera risposte:

• Naturali: Coerenti e conversazionali, grazie alle capacità linguistiche degli LLM.
• Informate: Basate sulle conoscenze della tua azienda.
• Operative: Collegati a sistemi esterni, gli AI Agent possono recuperare dati, aggiornare record o completare flussi di lavoro.

Questo processo permette all’AI Agent di produrre risultati precisi, pertinenti al contesto e utilizzabili, migliorando continuamente attraverso analisi e feedback.

Nota

Se hai bisogno di assistenza, contattaci.