Tag

Tag membantu mengatur dan mengategorikan artikel Basis Pengetahuan. Tag memiliki tujuan utama berikut:

1. Pengaturan visual di Kotak Masuk: tag muncul sebagai label pada artikel di Dasbor, sehingga konten mudah dikenali dan difilter berdasarkan topik, departemen, atau kategori.
2. Penargetan Tindakan AI: saat mengonfigurasi Tindakan AI di Dasbor, gunakan tag untuk menentukan kelompok artikel yang perlu ditelusuri AI. Misalnya, tindakan “Cari Pengembalian” dapat menargetkan hanya artikel bertag returns, sehingga AI memperoleh hasil yang terarah dan relevan tanpa menelusuri seluruh Basis Pengetahuan.
3. Pemfilteran terprogram: gunakan parameter tags dalam Daftar Artikel untuk mengambil hanya artikel yang sesuai dengan tag tertentu, sehingga mendukung alur pengelolaan konten yang terarah.
4. Relevansi pencarian AI: Agen AI mempertimbangkan tag saat mencari jawaban dalam Basis Pengetahuan. Tag yang deskriptif membantu AI mempersempit pencarian ke artikel yang paling relevan, sehingga meningkatkan ketepatan dan kualitas jawaban.

Menampilkan Tag

Ambil semua tag yang digunakan pada artikel Basis Pengetahuan.

Cakupan: read_all

GET https://app.quickchat.ai/v1/api/knowledge_base/tags/

Shell

curl https://app.quickchat.ai/v1/api/knowledge_base/tags/ \
  -H 'Authorization: Bearer <API_TOKEN>'

Python

import requests

response = requests.get(
    url="https://app.quickchat.ai/v1/api/knowledge_base/tags/",
    headers={"Authorization": "Bearer <API_TOKEN>"},
)
tags = response.json()

Respons 200 OK

["policies", "faq", "product-info"]

---