Tags

Les tags vous aident à organiser et catégoriser les articles de votre Knowledge Base. Ils servent trois objectifs clés :

1. Organisation visuelle dans l’Inbox — Les tags apparaissent comme des libellés sur les articles dans le Dashboard, ce qui facilite l’identification visuelle et le filtrage du contenu par sujet, service ou catégorie.
2. Ciblage des AI Actions — Lorsque vous configurez des AI Actions dans le Dashboard, vous utilisez les tags pour indiquer à l’IA le sous-ensemble d’articles à parcourir. Par exemple, une action “Search Returns” peut cibler uniquement les articles tagués returns, donnant à l’IA des résultats ciblés et pertinents au lieu de parcourir toute la Knowledge Base.
3. Filtrage programmatique — Utilisez le paramètre tags dans List Articles pour ne récupérer que les articles correspondant à un tag spécifique, permettant des workflows ciblés de gestion de contenu.
4. Pertinence de la recherche de l’IA — L’AI Agent tient compte des tags lorsqu’il parcourt la Knowledge Base à la recherche de réponses. Des tags descriptifs aident l’IA à cibler les articles les plus pertinents, améliorant la précision des réponses et la qualité des réponses.

List Tags

Récupérez tous les tags utilisés dans les articles de la Knowledge Base.

Scope: read_all

GET https://app.quickchat.ai/v1/api/knowledge_base/tags/

Shell

curl https://app.quickchat.ai/v1/api/knowledge_base/tags/ \
  -H 'Authorization: Bearer <API_TOKEN>'

Python

import requests

response = requests.get(
    url="https://app.quickchat.ai/v1/api/knowledge_base/tags/",
    headers={"Authorization": "Bearer <API_TOKEN>"},
)
tags = response.json()

Response 200 OK

["policies", "faq", "product-info"]

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