태그

태그는 지식 베이스 문서를 정리하고 분류하는 데 도움이 됩니다. 주요 용도는 다음과 같습니다.

1. 받은편지함에서 시각적으로 정리: 대시보드의 문서에 태그가 라벨로 표시되어 주제, 부서, 분류별로 콘텐츠를 쉽게 식별하고 필터링할 수 있습니다.
2. AI Action 검색 대상 지정: 대시보드에서 AI Actions를 설정할 때 태그로 검색할 문서의 하위 집합을 지정합니다. 예를 들어 “반품 검색” Action은 returns 태그 문서만 검색하여 지식 베이스 전체 대신 집중된 관련 결과를 AI에 제공합니다.
3. 프로그램 방식 필터링: 문서 목록의 tags 매개변수로 특정 태그와 일치하는 문서만 조회하여 목적에 맞는 콘텐츠 관리 워크플로를 만들 수 있습니다.
4. AI 검색 관련성: AI 에이전트는 지식 베이스에서 답을 검색할 때 태그를 인식합니다. 설명적인 태그는 가장 관련 있는 문서를 좁혀 답변의 정확도와 품질을 높입니다.

태그 목록

지식 베이스 문서 전체에서 사용하는 모든 태그를 조회합니다.

권한 범위: read_all

GET https://app.quickchat.ai/v1/api/knowledge_base/tags/

Shell

curl https://app.quickchat.ai/v1/api/knowledge_base/tags/ \
  -H 'Authorization: Bearer <API_TOKEN>'

Python

import requests

response = requests.get(
    url="https://app.quickchat.ai/v1/api/knowledge_base/tags/",
    headers={"Authorization": "Bearer <API_TOKEN>"},
)
tags = response.json()

응답 200 OK

["policies", "faq", "product-info"]

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