파일 업로드

파일을 업로드하면 처리 후 지식 베이스에 문서로 추가됩니다.

PDF 업로드

권한 범위: write_all

POST https://app.quickchat.ai/v1/api/knowledge_base/file_upload_api/pdf

PDF 파일을 업로드합니다. 내용을 추출하여 문서로 추가합니다.

Shell

curl -X POST https://app.quickchat.ai/v1/api/knowledge_base/file_upload_api/pdf \
  -H 'Authorization: Bearer <API_TOKEN>' \
  -F 'pdf_file=@document.pdf'

Python

import requests

with open("document.pdf", "rb") as f:
    response = requests.post(
        url="https://app.quickchat.ai/v1/api/knowledge_base/file_upload_api/pdf",
        headers={"Authorization": "Bearer <API_TOKEN>"},
        files={"pdf_file": f},
    )
data = response.json()

응답 200 OK

{
  "status": "success",
  "message": "File processed successfully.",
  "article": {
    "id": 1234,
    "title": "document.pdf"
  }
}

필드	설명
status 문자열	처리 상태
message 문자열	사람이 읽을 수 있는 결과 메시지
article 객체	생성된 문서

파일 업로드

권한 범위: write_all

POST https://app.quickchat.ai/v1/api/knowledge_base/file_upload_api/

지원되는 파일(PDF, DOCX)을 업로드합니다. 내용을 추출하여 문서로 추가합니다.

Shell

curl -X POST https://app.quickchat.ai/v1/api/knowledge_base/file_upload_api/ \
  -H 'Authorization: Bearer <API_TOKEN>' \
  -F 'file=@document.docx'

Python

import requests

with open("document.docx", "rb") as f:
    response = requests.post(
        url="https://app.quickchat.ai/v1/api/knowledge_base/file_upload_api/",
        headers={"Authorization": "Bearer <API_TOKEN>"},
        files={"file": f},
    )
data = response.json()

응답 200 OK: PDF 업로드와 같은 스키마입니다.

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