Завантаження файлів

Завантажуйте файли для обробки й додавання до Бази знань як статей.

Завантаження PDF

Область доступу: write_all

POST https://app.quickchat.ai/v1/api/knowledge_base/file_upload_api/pdf

Завантажте PDF-файл. Його вміст витягується й додається як стаття.

Shell

curl -X POST https://app.quickchat.ai/v1/api/knowledge_base/file_upload_api/pdf \
  -H 'Authorization: Bearer <API_TOKEN>' \
  -F 'pdf_file=@document.pdf'

Python

import requests

with open("document.pdf", "rb") as f:
    response = requests.post(
        url="https://app.quickchat.ai/v1/api/knowledge_base/file_upload_api/pdf",
        headers={"Authorization": "Bearer <API_TOKEN>"},
        files={"pdf_file": f},
    )
data = response.json()

Відповідь 200 OK

{
  "status": "success",
  "message": "File processed successfully.",
  "article": {
    "id": 1234,
    "title": "document.pdf"
  }
}

Поле	Опис
status string	Стан обробки
message string	Зрозуміле людині повідомлення про результат
article object	Створена стаття

Завантаження файлу

Область доступу: write_all

POST https://app.quickchat.ai/v1/api/knowledge_base/file_upload_api/

Завантажте підтримуваний файл (PDF, DOCX). Його вміст витягується й додається як стаття.

Shell

curl -X POST https://app.quickchat.ai/v1/api/knowledge_base/file_upload_api/ \
  -H 'Authorization: Bearer <API_TOKEN>' \
  -F 'file=@document.docx'

Python

import requests

with open("document.docx", "rb") as f:
    response = requests.post(
        url="https://app.quickchat.ai/v1/api/knowledge_base/file_upload_api/",
        headers={"Authorization": "Bearer <API_TOKEN>"},
        files={"file": f},
    )
data = response.json()

Відповідь 200 OK. Та сама схема, що й у Завантаженні PDF.

---