Tải tệp lên

Tải tệp lên để xử lý và thêm vào Cơ sở kiến thức dưới dạng bài viết.

Tải PDF lên

Phạm vi: write_all

POST https://app.quickchat.ai/v1/api/knowledge_base/file_upload_api/pdf

Tải tệp PDF lên. Nội dung được trích xuất và thêm thành bài viết.

Shell

curl -X POST https://app.quickchat.ai/v1/api/knowledge_base/file_upload_api/pdf \
  -H 'Authorization: Bearer <API_TOKEN>' \
  -F 'pdf_file=@document.pdf'

Python

import requests

with open("document.pdf", "rb") as f:
    response = requests.post(
        url="https://app.quickchat.ai/v1/api/knowledge_base/file_upload_api/pdf",
        headers={"Authorization": "Bearer <API_TOKEN>"},
        files={"pdf_file": f},
    )
data = response.json()

Phản hồi 200 OK

{
  "status": "success",
  "message": "File processed successfully.",
  "article": {
    "id": 1234,
    "title": "document.pdf"
  }
}

Trường	Mô tả
status chuỗi	Trạng thái xử lý
message chuỗi	Thông báo kết quả dễ đọc
article đối tượng	Bài viết được tạo

Tải tệp lên

Phạm vi: write_all

POST https://app.quickchat.ai/v1/api/knowledge_base/file_upload_api/

Tải tệp được hỗ trợ (PDF, DOCX). Nội dung được trích xuất và thêm thành bài viết.

Shell

curl -X POST https://app.quickchat.ai/v1/api/knowledge_base/file_upload_api/ \
  -H 'Authorization: Bearer <API_TOKEN>' \
  -F 'file=@document.docx'

Python

import requests

with open("document.docx", "rb") as f:
    response = requests.post(
        url="https://app.quickchat.ai/v1/api/knowledge_base/file_upload_api/",
        headers={"Authorization": "Bearer <API_TOKEN>"},
        files={"file": f},
    )
data = response.json()

Phản hồi 200 OK: cùng cấu trúc với Tải PDF lên.

---