Giới thiệu

Tìm hiểu cách nền tảng Quickchat AI giúp doanh nghiệp xây dựng, triển khai và quản lý AI Agent nâng cao cho hỗ trợ khách hàng, hoạt động nội bộ và quy trình tự động.

Công cụ thiết lập tùy chọn

• So sánh các phương thức triển khai. Đối chiếu các kênh, quyền truy cập website và tính năng cần thiết mà bạn cung cấp với các lựa chọn thiết lập Quickchat AI. Công cụ này không kiểm tra website hoặc tài khoản của bạn.

• Soạn bộ nội dung khởi chạy nhỏ. Chuyển mục tiêu, kênh, bản mô tả chuyển giao cho nhân viên và tối đa năm cặp hỏi đáp được cung cấp thành nội dung thiết lập và các bài kiểm thử giả lập. Công cụ này không tạo hay đánh giá AI Agent.

• Xem trước nội dung trích xuất từ trang mẫu. Lấy một đoạn từ trang giá hoặc tài liệu Knowledge Base của Quickchat AI, là hai mẫu duy nhất được hỗ trợ. Công cụ dùng bộ lọc mặc định, không dùng bộ chọn tùy chỉnh hay cơ chế thử nhập lại thông thường, và không nhập nội dung.

Quickchat AI là gì?

Quickchat AI cung cấp nền tảng AI hội thoại cấp doanh nghiệp để xây dựng AI Agent, giúp nâng cao cả hoạt động phục vụ khách hàng lẫn hoạt động nội bộ.

Nền tảng vận hành dựa trên hệ thống bốn mô-đun:

• AI Identity / Personality
• AI Knowledge Base
• AI Actions
• Insights từ các cuộc hội thoại

Doanh nghiệp có thể xây dựng và triển khai AI Agent toàn diện, liên tục cải thiện nhờ vòng phản hồi thông minh và các đề xuất dựa trên AI.

AI Agent là gì?

AI Agent là hệ thống AI giao tiếp với người dùng và tự thực hiện nhiệm vụ. Khác với chatbot đơn giản, AI Agent được thiết kế để hiểu ngôn ngữ tự nhiên, đưa ra câu trả lời hữu ích và thực hiện hành động trong các hệ thống bên ngoài đã tích hợp.

AI Agent được xây dựng trên nền tảng Quickchat AI có thể:

• Trả lời câu hỏi của khách hàng và hỗ trợ 24/7.
• Giúp nhân viên tìm thông tin và đơn giản hóa quy trình.
• Tự động hóa công việc lặp lại như theo dõi đơn hàng hoặc đặt lịch hẹn.
• Cung cấp thông tin phân tích và đề xuất chi tiết để liên tục cải thiện.

Agent sử dụng AI hội thoại nâng cao để xử lý tương tác phức tạp đồng thời đáp ứng các mục tiêu riêng của doanh nghiệp bạn.

Nền tảng hoạt động như thế nào?

Quickchat AI sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) để tạo AI Agent có khả năng hiểu và tạo ngôn ngữ tự nhiên. Hệ thống kết hợp khả năng của LLM với các công cụ tùy chỉnh và tích hợp nhằm đáp ứng nhu cầu cụ thể của doanh nghiệp.

Dưới đây là cách nền tảng hoạt động:

Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM)

Quickchat AI chạy trên các mô hình GPT của OpenAI. Có sáu mô hình, và bạn chọn một mô hình cho mỗi AI Agent trong Identity → AI Model:

• GPT-5.1: mô hình tiêu chuẩn, đồng thời là lựa chọn mặc định cho mọi agent mới
• GPT-5.4 (Advanced)
• GPT-5.5 (Premium)
• GPT-5.6 Sol (Premium)
• GPT-5.6 Terra (Advanced)
• GPT-5.6 Luna (Fast)

Gói Free sử dụng mô hình tiêu chuẩn. Mọi gói trả phí đều có thể chọn bất kỳ mô hình nào trong sáu mô hình này. Mô hình mạnh hơn tiêu tốn nhiều tín dụng AI hơn cho mỗi câu trả lời, thay vì bị giới hạn theo cấp gói.

Bạn không cần cung cấp mô hình hay khóa API riêng. Không có mục cài đặt khóa OpenAI, Anthropic hoặc Google Gemini của riêng bạn, cũng không có tùy chọn tự triển khai trên hạ tầng riêng theo hình thức tự phục vụ. Các mô hình trên do chúng tôi quản lý và đã nằm trong gói của bạn. Nếu cần mô hình cụ thể, triển khai riêng tư hoặc hạ tầng riêng, hãy trao đổi về Enterprise: liên hệ với chúng tôi.

Vai trò của chúng tôi

Quickchat AI cung cấp công cụ và hạ tầng để điều chỉnh các LLM đa dụng này cho nhu cầu doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp tạo AI Agent phục vụ mục đích cụ thể. Các khả năng bao gồm:

• Tích hợp Knowledge Base: Bổ sung cho LLM kiến thức có cấu trúc, riêng cho doanh nghiệp, như thông tin sản phẩm, câu hỏi thường gặp hoặc tài liệu nội bộ, để bảo đảm câu trả lời chính xác và phù hợp ngữ cảnh.
• Kiểm soát hội thoại: Cấu hình giọng điệu, hành vi và luồng hội thoại của Agent theo hướng dẫn thương hiệu và yêu cầu kinh doanh.
• Tích hợp hệ thống: Kết nối AI Agent với API, cơ sở dữ liệu hoặc công cụ nội bộ để có khả năng nâng cao, như tự động hóa nhiệm vụ hoặc lấy thông tin theo thời gian thực.
• Phân tích hội thoại: Thu thập và phân tích dữ liệu tương tác để đo hiệu quả, phát hiện vấn đề và cải thiện AI Agent theo thời gian. Phân tích cho biết câu hỏi của người dùng, độ chính xác của câu trả lời và xu hướng tương tác, giúp hoàn thiện chức năng và kiến thức của AI Agent.

Kết quả đầu ra

Sau khi triển khai, AI Agent xử lý nội dung người dùng nhập và tạo câu trả lời:

• Tự nhiên: Mạch lạc, có tính hội thoại nhờ khả năng ngôn ngữ của LLM.
• Có cơ sở thông tin: Dựa trên kiến thức của công ty bạn.
• Có thể chuyển thành hành động: AI Agent có thể lấy dữ liệu, cập nhật bản ghi hoặc hoàn thành quy trình khi kết nối với hệ thống bên ngoài.

Quy trình này giúp AI Agent đưa ra kết quả chính xác, phù hợp ngữ cảnh và có thể thực hiện được, đồng thời liên tục cải thiện nhờ phân tích và phản hồi.

Ghi chú

Nếu cần hỗ trợ, hãy liên hệ với chúng tôi.