上傳檔案

上傳檔案，處理後以文章形式加入知識庫。

上傳 PDF

權限範圍：write_all

POST https://app.quickchat.ai/v1/api/knowledge_base/file_upload_api/pdf

上傳 PDF 檔案。系統會擷取內容並新增為文章。

Shell

curl -X POST https://app.quickchat.ai/v1/api/knowledge_base/file_upload_api/pdf \
  -H 'Authorization: Bearer <API_TOKEN>' \
  -F 'pdf_file=@document.pdf'

Python

import requests

with open("document.pdf", "rb") as f:
    response = requests.post(
        url="https://app.quickchat.ai/v1/api/knowledge_base/file_upload_api/pdf",
        headers={"Authorization": "Bearer <API_TOKEN>"},
        files={"pdf_file": f},
    )
data = response.json()

回應 200 OK

{
  "status": "success",
  "message": "File processed successfully.",
  "article": {
    "id": 1234,
    "title": "document.pdf"
  }
}

欄位	說明
status 字串	處理狀態
message 字串	易於閱讀的結果訊息
article 物件	建立的文章

上傳檔案

權限範圍：write_all

POST https://app.quickchat.ai/v1/api/knowledge_base/file_upload_api/

上傳支援的檔案（PDF、DOCX）。系統會擷取內容並新增為文章。

Shell

curl -X POST https://app.quickchat.ai/v1/api/knowledge_base/file_upload_api/ \
  -H 'Authorization: Bearer <API_TOKEN>' \
  -F 'file=@document.docx'

Python

import requests

with open("document.docx", "rb") as f:
    response = requests.post(
        url="https://app.quickchat.ai/v1/api/knowledge_base/file_upload_api/",
        headers={"Authorization": "Bearer <API_TOKEN>"},
        files={"file": f},
    )
data = response.json()

回應 200 OK：結構與上傳 PDF 相同。

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