Вступ

Дізнайтеся, як платформа Quickchat AI допомагає компаніям створювати, розгортати й керувати сучасними AI-агентами для підтримки клієнтів, внутрішніх процесів і автоматизації робочих завдань.

Додаткові інструменти налаштування

• Порівняйте способи розгортання. Зіставте вказані канали, доступ до сайту й потрібні функції з варіантами налаштування Quickchat AI. Інструмент не перевіряє ваш сайт чи обліковий запис.

• Підготуйте невеликий стартовий пакет. Перетворіть задану мету, канал, опис передавання людині й до п’яти пар запитань і відповідей на тексти для налаштування та синтетичні тести. Інструмент не створює й не оцінює AI-агента.

• Перегляньте результат видобування з прикладу сторінки. Отримайте уривок зі сторінки тарифів Quickchat AI або документації Knowledge Base, двох єдиних підтримуваних прикладів. Використовується стандартний фільтр без власних селекторів і звичайних повторних спроб імпорту. Вміст не імпортується.

Що таке Quickchat AI?

Quickchat AI пропонує платформу розмовного AI корпоративного рівня для створення AI-агентів, які поліпшують і взаємодію з клієнтами, і внутрішні процеси.

В основі платформи система з чотирьох модулів:

• AI Identity / Personality
• AI Knowledge Base
• AI Actions
• Insights from Conversations

Вона дає компаніям змогу створювати й розгортати повноцінних AI-агентів, які постійно вдосконалюються завдяки продуманому зворотному зв’язку та рекомендаціям AI.

Що таке AI-агенти?

AI-агенти є системами штучного інтелекту, які спілкуються з користувачами й самостійно виконують завдання. На відміну від простих чатботів, AI-агенти розуміють природну мову, дають змістовні відповіді й виконують дії в підключених зовнішніх системах.

AI-агенти, створені на платформі Quickchat AI, можуть:

• Відповідати на запити клієнтів і надавати цілодобову підтримку.
• Допомагати працівникам знаходити інформацію й спрощувати процеси.
• Автоматизувати повторювані завдання, наприклад відстеження замовлень або запис на зустрічі.
• Надавати докладні висновки й рекомендації для постійного вдосконалення.

Агенти використовують передові можливості розмовного AI для складних взаємодій, дотримуючись ваших конкретних бізнес-цілей.

Як це працює?

Quickchat AI використовує великі мовні моделі (LLM), щоб створювати AI-агентів, які розуміють і генерують природну мову. Система поєднує можливості LLM з інструментами налаштування та інтеграції для конкретних потреб бізнесу.

Ось основні складові:

Великі мовні моделі (LLM)

Quickchat AI працює на моделях GPT від OpenAI. Доступно шість моделей. Для кожного AI-агента можна вибрати одну з них у Identity → AI Model:

• GPT-5.1: стандартна модель, що використовується за замовчуванням для кожного нового агента
• GPT-5.4 (Advanced)
• GPT-5.5 (Premium)
• GPT-5.6 Sol (Premium)
• GPT-5.6 Terra (Advanced)
• GPT-5.6 Luna (Fast)

Тариф Free використовує стандартну модель. На кожному платному тарифі можна вибрати будь-яку з шести моделей. Потужніші моделі витрачають більше AI-кредитів за відповідь, а не обмежуються певним рівнем тарифу.

Вам не потрібно підключати власну модель або власний API-ключ. Налаштування не передбачають ключа OpenAI, Anthropic чи Google Gemini від користувача, а самостійне розміщення на своїй інфраструктурі не пропонується як функція самообслуговування. Ми керуємо переліченими моделями, і вони входять у ваш тариф. Якщо потрібна певна модель, приватне розгортання чи власна інфраструктура, це обговорюється в межах Enterprise: зв’яжіться з нами.

Наша роль

Quickchat AI надає інструменти й інфраструктуру для адаптації універсальних LLM до корпоративних завдань, щоб компанії могли створювати спеціалізованих AI-агентів. Це охоплює:

• Інтеграцію бази знань: доповнення LLM структурованими знаннями про бізнес, як-от відомостями про продукти, відповідями на поширені запитання чи внутрішньою документацією, для точних відповідей з урахуванням контексту.
• Керування розмовою: налаштування тону, поведінки й перебігу розмови агента відповідно до правил бренду та вимог бізнесу.
• Інтеграцію систем: підключення AI-агента до API, баз даних чи внутрішніх інструментів для розширених можливостей, наприклад автоматизації завдань або отримання актуальної інформації.
• Аналітику розмов: збирання й аналіз даних взаємодій для вимірювання ефективності, виявлення проблем і покращення AI-агента з часом. Аналітика допомагає зрозуміти запити користувачів, точність відповідей і тенденції спілкування, щоб удосконалювати функції та знання агента.

Результат

Після розгортання AI-агент обробляє введення користувачів і створює відповіді, які:

• Природні: зв’язні й придатні для діалогу завдяки мовним можливостям LLM.
• Обґрунтовані знаннями: спираються на інформацію вашої компанії.
• Дають змогу діяти: після підключення до зовнішніх систем AI-агенти можуть отримувати дані, оновлювати записи й виконувати робочі процеси.

Такий підхід забезпечує точні, доречні й практично корисні результати, а аналітика та зворотний зв’язок допомагають постійно їх поліпшувати.

Заувага

Якщо потрібна допомога, зв’яжіться з нами.