База знань

Knowledge Base є основою вашого AI-агента Quickchat AI. Вона визначає, що агент знає про компанію, продукти й послуги. Повна й добре впорядкована база знань допомагає ефективно опрацьовувати запити користувачів і давати точні відповіді.

Цей посібник знайомить із базою знань, підходами до її побудови та порадами для покращення її роботи.

Для сторінок тарифів і допомоги, що регулярно змінюються, почніть зі статей, пов’язаних з URL, і щоденного Auto-refresh на платному тарифі. Важливі зміни оновлюйте вручну, не чекаючи наступної щоденної перевірки. Можна попросити ChatGPT або Claude налаштувати це через підключення до вашого облікового запису Quickchat.

Джерела даних

Панель інструментів угорі сторінки Knowledge Base дає змогу додавати знання з таких джерел:

Add Article

Статті, написані вручну: заголовок і основний текст із форматуванням. Використовуйте їх, коли потрібний повний контроль над формулюваннями, наприклад для поширених запитань, внутрішніх політик, характеристик продуктів або будь-якого тексту, який ви інакше вставили б із документа.

Порада

Присвячуйте кожну статтю одній темі. Довгі статті з багатьма темами ускладнюють пошук інформації. Поділ допомагає AI давати чіткіші відповіді.

Add Paragraph

Короткі самостійні факти, що не потребують цілої статті. Абзаци об’єднуються, наприклад у папку “Single Paragraphs”, і використовуються як невеликі одиниці знань. Підходять для речень на кшталт “Доставка триває 3–5 робочих днів” або “Повернення приймаються протягом 30 днів”.

Add Website

Імпорт вмісту за будь-яким URL. Доступні чотири режими:

• Single Page: імпортує одну вебсторінку. У Advanced options → HTML selector можна обмежити імпорт певною частиною сторінки, наприклад main, #article-body або .docs-content, якщо решта складається з навігації, реклами чи нижнього колонтитула.
• Multiple Pages: вставте список URL; кожен стане окремою статтею.
• Sitemap: укажіть sitemap.xml; кожна сторінка карти сайту імпортується окремою статтею. Найкраще підходить для документації та структурованих блогів.
• All Pages: обхід усіх доступних URL домену. Використовуйте для повного імпорту документації чи корпоративного блогу.

URL зберігають зв’язок із джерелами, тому їх можна оновлювати автоматично чи на вимогу. Див. Підтримання актуальності статей з URL.

Публічна перевірка видобування (дві сторінки-приклади)

Хочете побачити, що повертає постачальник видобування Quickchat, до створення облікового запису чи імпорту статті? Відкрийте публічну перевірку видобування. Ця експериментальна перевірка підтримує лише дві сторінки-приклади: нашу сторінку тарифів і цей посібник Knowledge Base англійською. Укажіть у запитанні один із цих точних URL і вміст, який хочете перевірити. Вхід чи підключення облікового запису не потрібні.

Результат містить щойно видобутий текст, час спостереження, налаштування й відомості про помилки видобування. Виконується одна спроба зі стандартним фільтром основного вмісту, без власного селектора чи звичайних повторних спроб імпорту. Текст може бути скорочений, тому відсутність фрагмента в уривку не доводить, що його не було в повному результаті видобування.

Перевірка не створює обліковий запис і не імпортує статтю, а також не підтверджує успішний імпорт чи майбутні відповіді AI.

Автоматичне оновлення

Статті, пов’язані з URL, можуть повторно завантажувати вміст раз на день, щоб база знань стежила за джерелом без ручного втручання.

Перш ніж покладатися на цю функцію, варто знати три речі:

• Налаштування діє для кожної статті окремо, а не для всього облікового запису. Увімкніть його для статей, які потрібно синхронізувати.
• Воно доступне лише на платних тарифах. На Free використовуйте описане вище ручне оновлення.
• Редагування вмісту статті вручну вимикає оновлення для неї. Це зроблено навмисно: інакше щоденне завантаження перезаписало б ваші зміни наступного ранку. Тож відредагована сторінка перестає стежити за джерелом, доки ви знову не ввімкнете оновлення.

Змінити щоденний інтервал не можна.

Upload File

Завантажуйте документи PDF, Word, PowerPoint, Excel/CSV та інші файли. Для сканованих зображень застосовується OCR. Текст автоматично видобувається й індексується. Максимальний розмір файлу: 32 MB, а для текстових файлів, наприклад txt, md, csv і json, 1 MB. Якщо текстовий файл більший, розділіть його на менші частини й завантажте окремо.

Shopify MCP

Підключіть магазин Shopify, щоб AI відповідав на основі актуального каталогу, даних товарів і правил магазину. Вставте URL магазину для налаштування. У фоновому режимі створюється Custom Action Shopify MCP, якою також можна керувати в Actions & MCPs. Див. Власні дії, зокрема пояснення, чому статус замовлення потребує окремої дії.

Intercom Articles

Імпортуйте одразу всі статті підключеного Intercom Help Center. Спочатку потрібно підключити Intercom у External Apps → Intercom. Повторний імпорт синхронізує нові й оновлені статті.

YouTube

Вставте URL YouTube, щоб імпортувати транскрипт відео як статтю. Це зручно для навчальних каналів і оглядів продукту, які не хочеться переписувати вручну.

Підтримання актуальності статей з URL

Статті з URL зберігають зв’язок зі сторінкою-джерелом, тому їх можна оновлювати без повторного ручного імпорту. Є два способи: Auto-refresh, що працює автоматично щодня, і ручне оновлення, яке ви запускаєте на вимогу. Обидва замінюють вміст статті найновішою версією опублікованої сторінки, а потім автоматично перенавчають AI-агента.

Стислий довідник із посиланнями на джерела: Оновлення сайту: щоденне оновлення, нові сторінки й термінові зміни цін.

Потрібна допомога з вибором способу підтримання актуальності знань? Запитайте Quickchat про своє налаштування, щоб отримати відповідь AI з посиланнями на публічну документацію. Вхід чи підключення облікового запису не потрібні.

Керування оновленнями через ChatGPT або Claude

Для невеликого набору змінних сторінок найпростіший підхід: щоденне оновлення та ручне оновлення після важливих змін. Підключіть обліковий запис за посібником Керування через AI, назвіть агента й укажіть URL джерел. Наприклад:

Допоможи підтримувати актуальність сторінок тарифів і допомоги в агента мого сайту. Перевір, які з цих URL уже є в його Knowledge Base, додай відсутні сторінки й увімкни щоденне автооновлення, якщо мій тариф його підтримує. Покажи запропоновані зміни перед застосуванням.

Підключення може додавати сторінки, оновлювати наявні статті з URL і керувати їхнім автоматичним оновленням. Воно використовує вхід Quickchat, тож для цих завдань не потрібні API-ключ розробника чи власний скрипт синхронізації. Автоматичне оновлення потребує платного тарифу; ручне оновлення URL доступне на Free.

Не ускладнюйте процес:

1. Спочатку оновлюйте вихідний сайт. Не зберігайте суперечливі копії цін чи правил у різних статтях.
2. Після важливої зміни попросіть підключений AI-застосунок оновити відповідний URL, потім перевірте статус Ready і протестуйте відповідь.
3. Регулярно перевіряйте помилки оновлення і запитання клієнтів без відповіді. Можна попросити підключений AI-застосунок переглянути недавні розмови, а потім вирішити, які знання слід поліпшити.
4. Окремо додавайте нові URL і переглядайте зняті з публікації сторінки. Щоденне оновлення стежить за вибраними статтями, але не знаходить нові сторінки карти сайту автоматично. Ручне редагування статті вимикає її автооновлення.

Якщо потрібна власна синхронізація, спочатку перевірте окремі вимоги тарифу для REST API. Щоденне оновлення не є запитом у реальному часі. Використовуйте Action, якщо для відповіді потрібно звернутися до чинної системи.

Auto-refresh

Увімкніть Auto-refresh для статті з URL, і Quickchat перевірятиме її джерело раз на день, автоматично оновлюючи статтю після змін. Так знання з URL залишатимуться синхронізованими без ручної роботи.

Заувага

Автоматичне оновлення URL доступне на платних тарифах.

Як увімкнути

• Для однієї статті: відкрийте її та ввімкніть Auto-refresh у правій панелі метаданих або скористайтеся перемикачем Auto-refresh URL у рядку статті.
• З меню рядка: натисніть меню ”…” біля статті з URL і виберіть Auto-refresh URL.
• Одразу для кількох: позначте статті з URL прапорцями й натисніть Auto-refresh URLs (N) на панелі вибраних елементів.

Поки Auto-refresh увімкнено, стаття синхронізується з джерелом, а її вміст доступний лише для читання. Відображається повідомлення “This article is in sync with its source. Turn off auto-refresh to edit.” Щоб змінити текст самостійно, натисніть Turn off & edit або вимкніть Auto-refresh. Редагування статті з URL автоматично вимикає Auto-refresh, щоб подальше оновлення не перезаписало ваші зміни.

Поле Last Refreshed у панелі метаданих показує час останнього оновлення з джерела.

Якщо оновлення завершується помилкою, остання збережена версія залишається активною, і AI-агент продовжує її використовувати. Статус, причини й повторні спроби описані в розділі Якщо оновлення URL не вдалося.

Ручне оновлення

Щоб отримати найновіший вміст зараз, не чекаючи щоденної перевірки:

• Для однієї статті: відкрийте її й натисніть Refresh URL Manually у панелі метаданих або виберіть Manually refresh URL у меню ”…” рядка.
• Одразу для кількох: виберіть статті з URL і натисніть Manually refresh URLs (N). Щоб повторно завантажити всі статті з URL разом, використайте Refresh all URLs у правому верхньому куті.

Ручне оновлення замінює ваші правки вмістом опублікованої сторінки, тому перед перезаписом відредагованих статей Quickchat просить підтвердження. Масове оновлення охоплює до 1,000 статей з URL за один раз.

Поради зі створення ефективної бази знань

Кожна завантажена текстова стаття, сторінка з URL чи PDF має бути самостійною, повною й докладно розкривати тему. Добре впорядкована база знань дає AI-агенту контекст для корисних відповідей.

Наведені нижче поради допоможуть підготувати агента до роботи:

Кроки зі створення й удосконалення бази знань

1. Чітко визначте призначення
   Визначте роль AI-агента й типи запитань, на які він відповідатиме. Організуйте знання за категоріями відповідно до потреб і сценаріїв користувачів.

   Приклад AI-агента для інтернет-магазину:

   • Перегляд і вибір товарів: характеристики, порівняння й поширені запитання.
   • Купівля: способи оплати, промокоди й податки.
   • Доставка: відправлення, зміни замовлень і відстеження.

   Приклад AI-агента для студентських кредитів:

   • До подання заявки: вимоги до позичальника й умови кредиту.
   • Подання заявки: посібники, умови й покрокові інструкції.
   • Після закінчення навчання: графіки погашення й відстрочки.

2. Забезпечте якість даних
   Якість відповідей AI залежить від завантажених даних. Зосередьтеся на:

   • Читабельності: прибирайте недоречну інформацію, таблиці чи зайві заголовки із завантажуваного вмісту.
   • Релевантності: переконайтеся, що вміст відповідає на поширені запитання й очікуванням користувачів.
   • Узгодженості: уникайте суперечностей і застарілих відомостей, дотримуйтеся єдиного формату, наприклад дат і цін.
   • Лише тексті: оскільки зображення не підтримуються, передавайте важливу інформацію текстом.

3. Ставте ясність на перше місце
   Кожна стаття має бути зрозумілою, стислою й зручною для читання. Логічно будуйте абзаци та зосереджуйтеся на потрібних деталях.

4. Будьте вичерпними
   Додавайте якомога більше подробиць, щоб AI-агент мав знання для складних запитань.

5. Використовуйте відповіді замість пар «запитання-відповідь»
   Надавайте повну інформацію, а не окремі пари запитань і відповідей. AI-агент сам видобуде потрібні деталі.

6. Додавайте URL до тексту
   Завжди включайте URL у текст як посилання. Навіть під час завантаження через URL посилання на товари чи форми всередині тексту покращують зручність.

   Приклад:
   Для AI-агента інтернет-магазину додавайте посилання на форми, наприклад скасування замовлення:
   “Щоб скасувати замовлення, надішліть запит тут: https://example.com/cancel-order.”

7. Ретельно тестуйте
   Тестування необхідне для вдосконалення бази знань. Імітуйте взаємодії користувачів, виявляйте прогалини чи суперечності й відповідно змінюйте вміст.

Поширені проблеми

• AI-агент пропускає посилання чи не додає URL до відповідей Переконайтеся, що потрібні посилання вбудовані в текст кожної статті.
• Повторювана чи надмірна інформація Не завантажуйте однаковий вміст у кілька статей.
• У відповідях бракує важливих деталей Спробуйте створити окремі статті для конкретних відомостей, наприклад критеріїв чи особливих випадків.
• Неправильні дати або ціни Перевіряйте й оновлюйте всі статті для збереження точності.

Створення ефективної бази знань є ітеративним процесом. Почніть із чітких цілей, логічно впорядкуйте вміст і ретельно тестуйте, щоб поліпшувати роботу AI-агента.

Заувага

Якщо потрібна допомога з налаштуванням Knowledge Base чи власні інтеграції, напишіть на contact@quickchat.ai.

Пошук

Функція Search дає змогу швидко знаходити конкретні статті в Knowledge Base, виконуючи пошук і в заголовках, і у вмісті.

Як користуватися пошуком

1. Введіть ключові слова чи фрази в поле Search угорі інтерфейсу керування знаннями.
2. Результати одразу оновляться й покажуть статті, що містять введений текст у заголовку чи основному вмісті.

Множинний вибір і масове видалення

Множинний вибір і масове видалення спрощують роботу з кількома статтями Knowledge Base.

Як вибрати кілька статей

1. Відкрийте список Knowledge Base
2. Натисніть “…” поруч із потрібною статтею й виберіть “Select”
3. Позначте прапорці ліворуч від потрібних статей. Можна вибрати одну чи кілька одночасно
4. Вибрані статті залишаться виділеними для подальших дій

Як виконати масове видалення

1. Після вибору статей натисніть Delete унизу, щоб видалити вибрані елементи
2. Підтвердьте дію, щоб остаточно видалити всі вибрані статті

Теги

Теги допомагають упорядкувати Knowledge Base і дають AI-агенту змогу звузити перелік статей для певного запитання. Вони відображаються в кожному рядку статті й у фільтрі вгорі списку.

Додати тег можна двома способами:

• Вручну: відкрийте статтю й використайте + Add Tag у правій панелі метаданих.
• Auto-tag with AI: натисніть Auto-tag with AI у тій самій панелі. Quickchat прочитає статтю й запропонує теги за її вмістом. Це зручно після масового імпорту через Sitemap, All Pages чи Intercom, коли вручну позначати сотні статей непрактично.

Фільтр Tags на панелі інструментів звужує список до статей, що відповідають одному чи кільком тегам.

Як зміни стають активними

Окремого кроку перенавчання чи кнопки запуску немає. Кожна зміна Knowledge Base автоматично обробляється у фоні, по одній статті за раз. Повторно обробляються лише статті, яких ви торкнулися, тому решта бази знань увесь час продовжує використовуватися для відповідей.

Це стосується будь-якої зміни: додавання, редагування чи видалення статті, імпорту сайту або файлу, ручного оновлення URL і щоденного автоматичного оновлення.

Статус статті

Кожен рядок списку Knowledge Base має стовпець Status:

Статус	Значення
Pending	У черзі, очікує на обробку.
Processing	Обробляється зараз.
Ready	Активна. AI-агент використовує цю статтю.
Failed	Обробку не завершено. Див. Якщо статтю не вдалося обробити.
Refresh failed	Оновлення URL завершилося помилкою. AI-агент продовжує використовувати останню збережену версію.

Статуси оновлюються автоматично, перезавантажувати сторінку не потрібно.

Поки триває будь-яка обробка, вгорі застосунку відображається “N articles still processing”. Повідомлення зникає, коли все готово. Більшість статей отримують Ready за кілька секунд. Великий імпорт триває довше, оскільки статті обробляються пакетами.

Коли стаття стає активною

Щойно стаття отримує Ready, вона одночасно стає доступною всюди: у встановленому віджеті, кожному підключеному каналі, API та AI Preview. Окремого кроку публікації чи розгортання немає, як і проміжної чернетки Knowledge Base між вами й агентом.

Обережно

Проміжної стадії немає, тож зміна потрапляє до активного AI-агента одразу після завершення обробки. Якщо агент уже працює у виробничому середовищі, перевіряйте вміст до збереження, а потім повторно запускайте набір симуляцій, щоб переконатися у відсутності регресій.

Якщо оновлення URL не вдалося

Стаття з URL зі статусом Refresh failed залишається активною на основі останньої версії, збереженої Quickchat. Наведіть курсор на статус, щоб дізнатися причину: наприклад, недоступна сторінка, вимога входу, перенаправлення на інший сайт чи нечитабельний вміст.

Quickchat повторює спроби за тимчасових збоїв. Якщо джерело продовжує давати помилки протягом 14 днів спроб оновлення, автоматичні перевірки зупиняються, щоб не запитувати постійно недоступну сторінку знову й знову. Після виправлення джерела виберіть Manually refresh URL. Успішне оновлення прибирає помилку й відновлює автоматичні перевірки. Також можна знову вибрати Auto-refresh URL, щоб почати новий період повторних спроб.

Якщо статтю не вдалося обробити

Стаття зі статусом Failed просто не використовується AI-агентом. Решта Knowledge Base не змінюється, і агент продовжує відповідати на основі всього зі статусом Ready.

Більшість помилок тимчасові, і Quickchat автоматично повторює обробку, тож вони зазвичай зникають самі. Якщо не хочете чекати, натисніть Retry поруч із повідомленням “N failed to process” угорі застосунку, щоб одразу повторити обробку всіх статей із помилками.

Якщо стаття продовжує завершуватися помилкою, зазвичай проблема в джерелі: порожня сторінка, файл без тексту, який можна видобути, чи неробочий URL. Відкрийте статтю й перевірте, що було імпортовано, або імпортуйте її знову з робочого джерела. Якщо проблема залишається, напишіть на contact@quickchat.ai.

Усе інше застосовується одразу

Обробку проходить лише вміст Knowledge Base. Налаштування Identity, AI Personality, Languages, Actions, відповіді Inbox, Insights і Conversation Rating застосовуються одразу після збереження.