Knowledge Base

Knowledge Base เป็นองค์ประกอบหลักของ AI Agent บน Quickchat เป็นพื้นฐานให้ Agent เข้าใจบริษัท สินค้า และบริการของคุณ Knowledge Base ที่ครบถ้วนและจัดโครงสร้างดีช่วยให้ AI Agent จัดการคำถามผู้ใช้ได้อย่างมีประสิทธิภาพและตอบได้ถูกต้อง

คู่มือนี้อธิบายภาพรวมของ Knowledge Base แนวทางสร้างให้ได้ผล และเคล็ดลับปรับปรุงประสิทธิภาพ

สำหรับหน้าราคาและหน้าช่วยเหลือที่เปลี่ยนแปลงบ่อย ให้เริ่มจากบทความที่เชื่อมกับ URL และ Auto-refresh รายวันบนแพ็กเกจแบบชำระเงิน เมื่อมีการเปลี่ยนแปลงสำคัญ ให้รีเฟรชด้วยตนเองแทนการรอรอบตรวจสอบวันถัดไป คุณ ขอให้ ChatGPT หรือ Claude ตั้งค่าให้ได้ ผ่านการเชื่อมต่อบัญชี Quickchat

แหล่งข้อมูล

แถบเครื่องมือด้านบนหน้า Knowledge Base ให้คุณเพิ่มความรู้จากแหล่งข้อมูลต่อไปนี้:

Add Article

บทความที่เขียนเอง มีชื่อเรื่องและเนื้อหาแบบจัดรูปแบบ ใช้เมื่อต้องการควบคุมถ้อยคำทั้งหมด เช่น FAQ นโยบายภายใน ข้อมูลจำเพาะสินค้า หรือเนื้อหาที่ปกติจะคัดลอกจากเอกสาร

เคล็ดลับ

ให้แต่ละบทความเน้นเพียงหัวข้อเดียว บทความยาวที่มีหลายหัวข้อทำให้การค้นคืนข้อมูลสับสน การแบ่งบทความช่วยให้ AI ตอบได้ชัดเจนขึ้น

Add Paragraph

ข้อเท็จจริงสั้น ๆ ที่เป็นอิสระและไม่ต้องใช้บทความเต็ม ย่อหน้าจะรวมเป็นกลุ่ม เช่น โฟลเดอร์ “Single Paragraphs” และถือเป็นหน่วยความรู้ขนาดเล็ก เหมาะกับข้อความอย่าง “จัดส่งภายใน 3–5 วันทำการ” หรือ “รับคืนสินค้าภายใน 30 วัน”

Add Website

นำเข้าเนื้อหาจาก URL ใดก็ได้ มีสี่โหมด:

• Single Page: นำเข้าหน้าเว็บหนึ่งหน้า ใช้ Advanced options → HTML selector เพื่อจำกัดเฉพาะส่วนที่ต้องการ เช่น main, #article-body หรือ .docs-content เมื่อส่วนอื่นเป็นเมนู โฆษณา หรือส่วนท้ายเว็บ
• Multiple Pages: วางรายการ URL แต่ละรายการจะกลายเป็นบทความแยกกัน
• Sitemap: ระบุ sitemap.xml ทุกหน้าใน sitemap จะนำเข้าเป็นบทความแยก เหมาะกับเว็บไซต์เอกสารและบล็อกที่มีโครงสร้าง
• All Pages: สำรวจทุก URL ที่เข้าถึงได้ภายในโดเมน เหมาะกับนำเข้าเอกสารทั้งเว็บไซต์หรือบล็อกบริษัท

URL ยังเชื่อมกับต้นทาง คุณจึงอัปเดตอัตโนมัติหรือตามต้องการได้ ดู รักษาบทความ URL ให้เป็นปัจจุบัน

ตรวจสอบการดึงข้อมูลแบบสาธารณะ (สองหน้าตัวอย่าง)

ต้องการดูผลจากผู้ให้บริการดึงข้อมูลของ Quickchat ก่อนสร้างบัญชีหรือนำเข้าบทความหรือไม่? เปิด การตรวจสอบการดึงข้อมูลแบบสาธารณะ เครื่องมือทดลองนี้รองรับ เพียงสองหน้าตัวอย่าง ได้แก่ หน้าราคาของเรา และ คู่มือ Knowledge Base ภาษาอังกฤษนี้ ใส่หนึ่งใน URL เหล่านี้ให้ตรงทุกตัว พร้อมเนื้อหาที่ต้องการตรวจสอบในคำถาม ไม่ต้องเข้าสู่ระบบหรือเชื่อมต่อบัญชี

ผลลัพธ์มีข้อความที่เพิ่งดึงมา เวลาที่ตรวจสอบ การตั้งค่า และข้อผิดพลาดถ้ามี เครื่องมือพยายามดึงข้อมูลหนึ่งครั้งโดยใช้ตัวกรองเนื้อหาหลักเริ่มต้น ไม่มีตัวเลือกองค์ประกอบเฉพาะหรือการลองนำเข้าซ้ำตามปกติ ข้อความอาจถูกย่อ ดังนั้นข้อความที่ไม่อยู่ในส่วนย่อไม่ได้แปลว่าไม่มีอยู่ในผลการดึงข้อมูลทั้งหมด

เครื่องมือนี้ไม่สร้างบัญชีหรือนำเข้าบทความ และไม่ยืนยันความสำเร็จของการนำเข้าหรือคำตอบ AI ในอนาคต

รีเฟรชอัตโนมัติ

บทความที่เชื่อมกับ URL สามารถดึงข้อมูลใหม่เอง วันละครั้ง เพื่อให้ Knowledge Base ตามหน้าต้นทางทันโดยไม่มีใครต้องลงมือ

สามสิ่งที่ควรรู้ก่อนใช้:

• ตั้งค่า แยกแต่ละบทความ ไม่ใช่ทั้งบัญชี เปิดให้บทความที่ต้องการซิงค์
• ใช้ได้ เฉพาะแพ็กเกจแบบชำระเงิน บน Free ให้ใช้การรีเฟรชด้วยตนเองด้านบน
• การแก้เนื้อหาบทความด้วยตนเองจะปิดฟีเจอร์นี้ สำหรับบทความนั้น ระบบตั้งใจทำเช่นนี้เพื่อไม่ให้การดึงข้อมูลเช้าวันถัดไปทับสิ่งที่คุณแก้ แต่หมายความว่าหน้าที่ปรับแต่งแล้วจะหยุดติดตามต้นทางจนกว่าจะเปิดอีกครั้ง

ไม่สามารถเปลี่ยนช่วงเวลารายวันได้

Upload File

อัปโหลดเอกสาร เช่น PDF, Word, PowerPoint, Excel/CSV และอื่น ๆ ภาพสแกนจะผ่าน OCR ระบบดึงข้อความและสร้างดัชนีโดยอัตโนมัติ ขนาดไฟล์สูงสุด 32 MB หรือ 1 MB สำหรับไฟล์ข้อความ เช่น txt, md, csv, json หากไฟล์ข้อความใหญ่กว่านั้น ให้แบ่งเป็นส่วนเล็กแล้วอัปโหลดแยกกัน

Shopify MCP

เชื่อมร้าน Shopify เพื่อให้ AI ตอบจากแค็ตตาล็อกสินค้าปัจจุบัน รายละเอียดสินค้า และนโยบายร้าน วาง URL ร้านเพื่อตั้งค่าการเชื่อมต่อ เบื้องหลังระบบจะตั้ง Custom Action Shopify MCP ซึ่งจัดการจาก Actions & MCPs ได้ด้วย ดู Custom Actions รวมถึงเหตุผลที่ สถานะคำสั่งซื้อต้องใช้ Action แยก

Intercom Articles

นำเข้าบทความทั้งหมดจาก Intercom Help Center ที่เชื่อมต่อไว้ ต้องเชื่อม Intercom ที่ External Apps → Intercom ก่อน การรันนำเข้าอีกครั้งจะซิงค์บทความใหม่และบทความที่อัปเดต

YouTube

วาง URL YouTube เพื่อนำเข้าข้อความถอดเสียงวิดีโอเป็นบทความ เหมาะกับช่องสอนใช้งานและวิดีโอแนะนำสินค้าที่คุณไม่ต้องการเขียนใหม่เอง

รักษาบทความ URL ให้เป็นปัจจุบัน

บทความ URL ยังคงเชื่อมกับหน้าต้นทาง คุณจึงอัปเดตได้โดยไม่ต้องนำเข้าใหม่ด้วยตนเอง มีสองวิธี ได้แก่ Auto-refresh ที่ทำงานอัตโนมัติทุกวัน และ การรีเฟรชด้วยตนเอง ที่คุณเรียกใช้เมื่อต้องการ ทั้งสองวิธีแทนที่เนื้อหาบทความด้วยหน้าจริงเวอร์ชันล่าสุด แล้วฝึก AI Agent ใหม่โดยอัตโนมัติ

สำหรับข้อมูลอ้างอิงเฉพาะเรื่องพร้อมลิงก์ต้นทาง ดู การอัปเดตเว็บไซต์: รีเฟรชรายวัน หน้าใหม่ และการเปลี่ยนราคาด่วน

ต้องการคำแนะนำว่าจะรักษาความรู้ให้ทันสมัยอย่างไร? ถาม Quickchat เกี่ยวกับการตั้งค่าของคุณ เพื่อรับคำตอบจาก AI พร้อมลิงก์เอกสารสาธารณะของเรา ไม่ต้องเข้าสู่ระบบหรือเชื่อมต่อบัญชี

จัดการการอัปเดตด้วย ChatGPT หรือ Claude

สำหรับหน้าที่เปลี่ยนแปลงจำนวนไม่มาก วิธีที่ง่ายที่สุดคือรีเฟรชรายวันและรีเฟรชด้วยตนเองเมื่อมีการเปลี่ยนแปลงสำคัญ เชื่อมบัญชีด้วย จัดการด้วย AI ระบุชื่อ Agent และ URL ต้นทาง ตัวอย่าง:

ช่วยให้หน้าราคาและหน้าช่วยเหลือของ Agent เว็บไซต์ฉันเป็นปัจจุบัน ตรวจสอบว่า URL ใดอยู่ใน Knowledge Base แล้ว เพิ่มหน้าที่ขาด และเปิดรีเฟรชอัตโนมัติรายวันหากแพ็กเกจรองรับ แสดงการเปลี่ยนแปลงที่เสนอก่อนนำไปใช้

การเชื่อมต่อสามารถเพิ่มหน้า รีเฟรชบทความ URL ที่มีอยู่ และจัดการรีเฟรชอัตโนมัติได้ ใช้การเข้าสู่ระบบ Quickchat จึงไม่ต้องมีคีย์ API สำหรับนักพัฒนาหรือสคริปต์ซิงค์เฉพาะสำหรับงานเหล่านี้ รีเฟรชอัตโนมัติต้องใช้แพ็กเกจแบบชำระเงิน ส่วนรีเฟรช URL ด้วยตนเองใช้ได้บน Free

รักษาขั้นตอนให้เรียบง่าย:

1. อัปเดตเว็บไซต์ต้นทางก่อน หลีกเลี่ยงสำเนาราคาหรือนโยบายที่ขัดกันในบทความแยก
2. หลังเปลี่ยนแปลงสำคัญ ขอให้แอป AI ที่เชื่อมต่อรีเฟรช URL ที่เกี่ยวข้อง ตรวจสอบว่าบทความเป็น Ready แล้วทดสอบคำตอบ
3. ตรวจ ข้อผิดพลาดการรีเฟรช และคำถามลูกค้าที่ไม่ได้รับคำตอบเป็นประจำ คุณขอให้แอป AI ที่เชื่อมต่อทบทวนบทสนทนาล่าสุด แล้วตัดสินใจว่าความรู้ส่วนไหนต้องปรับปรุงได้
4. เพิ่ม URL ที่เพิ่งเผยแพร่และตรวจหน้าที่เลิกใช้แยกกัน รีเฟรชรายวันติดตามเฉพาะบทความที่เลือก ไม่ค้นหาหน้าใหม่ใน sitemap อัตโนมัติ การแก้บทความด้วยตนเองจะปิดรีเฟรชอัตโนมัติ

หากต้องการกระบวนการซิงค์เฉพาะ ให้ตรวจ ข้อกำหนดแพ็กเกจ REST API แยกก่อน รีเฟรชรายวันไม่ใช่การค้นข้อมูลสด ให้ใช้ Action เมื่อคำตอบต้องตรวจระบบจริงในขณะนั้น

Auto-refresh

เปิด Auto-refresh ให้บทความ URL แล้ว Quickchat จะตรวจต้นทางวันละครั้ง และอัปเดตบทความอัตโนมัติเมื่อแหล่งข้อมูลเปลี่ยน ช่วยให้ความรู้จาก URL ซิงค์กันโดยไม่ต้องทำเอง

หมายเหตุ

รีเฟรช URL อัตโนมัติใช้ได้บนแพ็กเกจแบบชำระเงิน

วิธีเปิด

• บทความเดียว: เปิดบทความแล้วเปิดสวิตช์ Auto-refresh ในแผง metadata ด้านขวา หรือใช้สวิตช์ Auto-refresh URL บนแถวบทความในรายการ
• จากเมนูแถว: คลิกเมนู ”…” บนแถวบทความ URL แล้วเลือก Auto-refresh URL
• หลายบทความ: ใช้ช่องทำเครื่องหมายเลือกบทความ URL หลายรายการ แล้วคลิก Auto-refresh URLs (N) ในแถบเครื่องมือรายการที่เลือก

เมื่อเปิด Auto-refresh บทความจะซิงค์กับต้นทางและอ่านได้อย่างเดียว โดยมีข้อความ “This article is in sync with its source. Turn off auto-refresh to edit.” หากต้องการแก้ข้อความเอง คลิก Turn off & edit หรือปิด Auto-refresh การแก้บทความ URL จะปิด Auto-refresh อัตโนมัติ เพื่อไม่ให้รีเฟรชภายหลังทับการแก้ไขของคุณ

ช่อง Last Refreshed ในแผง metadata แสดงเวลาที่บทความอัปเดตจากต้นทางครั้งล่าสุด

หากรีเฟรชล้มเหลว เวอร์ชันล่าสุดที่บันทึกไว้ยังใช้งานอยู่ และ AI Agent ใช้ต่อไป ดู เมื่อรีเฟรช URL ล้มเหลว สำหรับสถานะ สาเหตุ และวิธีลองใหม่

รีเฟรชด้วยตนเอง

หากต้องการดึงเนื้อหาล่าสุดทันทีโดยไม่รอรอบรายวัน:

• บทความเดียว: เปิดแล้วคลิก Refresh URL Manually ในแผง metadata หรือเลือก Manually refresh URL จากเมนู ”…” ของแถว
• หลายบทความ: เลือกบทความ URL แล้วคลิก Manually refresh URLs (N) หรือใช้ Refresh all URLs ด้านขวาบนเพื่อดึงบทความที่เชื่อม URL ทั้งหมดใหม่พร้อมกัน

รีเฟรชด้วยตนเอง จะแทนที่การแก้ไขของคุณด้วยหน้าจริง Quickchat จึงขอให้ยืนยันก่อนทับบทความที่แก้เอง รีเฟรชหลายรายการรองรับสูงสุด 1,000 บทความ URL ต่อครั้ง

เคล็ดลับสร้าง Knowledge Base ให้ได้ผล

บทความข้อความ URL หรือ PDF แต่ละรายการควรสมบูรณ์ในตัวเองและอธิบายหัวข้ออย่างครบถ้วน Knowledge Base ที่มีโครงสร้างดีทำให้ AI Agent มีบริบทเพียงพอสำหรับตอบอย่างมีประสิทธิภาพ

อ่านเคล็ดลับต่อไปนี้เพื่อให้ AI Agent ทำงานได้ดี:

ขั้นตอนสร้างและปรับปรุง Knowledge Base

1. กำหนดวัตถุประสงค์ให้ชัด
   ระบุบทบาท AI Agent และประเภทคำถามที่จะตอบ จัดความรู้เป็นหมวดตามความต้องการและเส้นทางใช้งานของผู้ใช้

   ตัวอย่าง AI Agent อีคอมเมิร์ซ:

   • ดูสินค้าและช้อปปิ้ง: รายละเอียดสินค้า การเปรียบเทียบ และ FAQ
   • ซื้อสินค้า: วิธีชำระเงิน โค้ดส่วนลด และภาษี
   • การจัดส่ง: การขนส่ง แก้ไขคำสั่งซื้อ และติดตาม

   ตัวอย่าง AI Agent เงินกู้นักศึกษา:

   • ก่อนสมัคร: คุณสมบัติและเงื่อนไขเงินกู้
   • สมัคร: คู่มือ ข้อกำหนด และขั้นตอน
   • หลังเรียนจบ: ตารางชำระคืนและการเลื่อนชำระ

2. ดูแลคุณภาพข้อมูล
   คุณภาพคำตอบ AI ขึ้นอยู่กับข้อมูลที่อัปโหลด ให้เน้น:

   • อ่านง่าย: ลบข้อมูลไม่เกี่ยวข้อง ตาราง หรือหัวข้อซ้ำออกจากเนื้อหาที่อัปโหลด
   • ตรงประเด็น: ให้เนื้อหาตอบคำถามทั่วไปและตรงกับความคาดหวังของผู้ใช้
   • สอดคล้องกัน: หลีกเลี่ยงข้อมูลขัดแย้งหรือล้าสมัย และใช้รูปแบบเดียวกัน เช่น วันที่และราคา
   • เนื้อหาเป็นข้อความเท่านั้น: เนื่องจากไม่รองรับรูปภาพ ให้ถ่ายทอดข้อมูลสำคัญด้วยข้อความ

3. ให้ความสำคัญกับความชัดเจน
   ให้แต่ละบทความชัด กระชับ และติดตามง่าย ใช้โครงสร้างย่อหน้าที่มีเหตุผลและเน้นรายละเอียดเกี่ยวข้อง

4. ครอบคลุมให้ครบ
   ให้รายละเอียดมากที่สุดเท่าที่ทำได้ เพื่อให้ AI Agent มีความรู้จัดการคำถามซับซ้อน

5. ใช้คำอธิบายแทนคู่ถามตอบ
   เน้นข้อมูลครบถ้วนแทนการจับคู่คำถามคำตอบเฉพาะ AI Agent ดึงรายละเอียดที่เกี่ยวข้องเองได้ตามต้องการ

6. ใส่ URL ในเนื้อหา
   ใส่ URL ในข้อความเพื่ออ้างอิงเสมอ แม้จะนำเข้าผ่านเครื่องมือ URL การเชื่อมสินค้าและแบบฟอร์มในข้อความก็ช่วยให้ใช้งานง่ายขึ้น

   ตัวอย่าง:
   สำหรับ AI Agent อีคอมเมิร์ซ ให้ใส่ลิงก์แบบฟอร์ม เช่น ยกเลิกคำสั่งซื้อ:
   “หากต้องการยกเลิกคำสั่งซื้อ ส่งคำขอได้ที่นี่: https://example.com/cancel-order.”

7. ทดสอบอย่างละเอียด
   การทดสอบจำเป็นต่อการปรับ Knowledge Base จำลองปฏิสัมพันธ์ผู้ใช้เพื่อหาช่องว่างหรือข้อมูลไม่สอดคล้อง แล้วปรับเนื้อหาให้เหมาะสม

ปัญหาที่พบบ่อย

• AI Agent ข้ามลิงก์หรือไม่ใส่ URL ในคำตอบ ตรวจสอบว่าได้ใส่ลิงก์ที่เกี่ยวข้องไว้ในข้อความของแต่ละบทความ
• ข้อมูลซ้ำหรือเกินจำเป็น หลีกเลี่ยงการอัปโหลดเนื้อหาเดียวกันในหลายบทความ
• คำตอบขาดรายละเอียดสำคัญ พิจารณาสร้างบทความแยกสำหรับรายละเอียดเฉพาะ เช่น เกณฑ์หรือกรณีพิเศษ
• วันที่หรือราคาไม่ถูกต้อง ตรวจสอบและอัปเดตทุกบทความให้ถูกต้อง

การสร้าง Knowledge Base ให้ได้ผลเป็นกระบวนการต่อเนื่อง เริ่มด้วยเป้าหมายชัดเจน จัดเนื้อหาอย่างมีเหตุผล และทดสอบให้ทั่วถึงเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพ AI Agent

หมายเหตุ

หากต้องการความช่วยเหลือตั้งค่า Knowledge Base หรือการเชื่อมต่อเฉพาะ ติดต่อเราได้ที่ contact@quickchat.ai

Search

ฟีเจอร์ Search ช่วยค้นหาบทความเฉพาะใน Knowledge Base ได้รวดเร็ว โดยค้นทั้ง ชื่อเรื่องและเนื้อหา

วิธีค้นหา

1. ใส่คำสำคัญหรือวลีในแถบ Search ด้านบนหน้าจัดการความรู้
2. ผลลัพธ์จะอัปเดตทันทีเพื่อแสดงบทความที่มีข้อความนั้นในชื่อเรื่องหรือเนื้อหา

เลือกหลายรายการและลบพร้อมกัน

ฟังก์ชันเลือกหลายรายการและลบพร้อมกันช่วยให้จัดการบทความหลายรายการใน Knowledge Base ได้ง่าย

วิธีเลือกหลายรายการ

1. ไปที่รายการ Knowledge Base
2. คลิกเครื่องหมาย “…” ข้างบทความที่ต้องการ แล้วคลิก “Select”
3. ทำเครื่องหมายช่องด้านซ้ายของบทความที่ต้องการ เลือกหนึ่งหรือหลายบทความพร้อมกันได้
4. บทความที่เลือกจะยังถูกไฮไลต์เพื่อทำขั้นตอนต่อไป

วิธีลบหลายรายการ

1. หลังเลือกบทความด้วยฟีเจอร์เลือกหลายรายการ คลิก Delete ด้านล่างเพื่อลบบทความที่เลือก
2. ยืนยันเพื่อลบบทความที่เลือกทั้งหมดอย่างถาวร

Tags

Tags ช่วยจัดระเบียบ Knowledge Base และให้ AI Agent จำกัดบทความที่จะใช้อ้างอิงสำหรับคำถาม คุณจะเห็นแท็กในทุกแถวบทความและในตัวกรองด้านบนรายการ

มีสองวิธีติดแท็กบทความ:

• ด้วยตนเอง: เปิดบทความแล้วใช้ + Add Tag ในแผง metadata ด้านขวา
• Auto-tag with AI: คลิก Auto-tag with AI ในแผงเดียวกัน Quickchat อ่านบทความและเสนอแท็กจากเนื้อหา เหมาะกับ Knowledge Base ที่นำเข้าจำนวนมากผ่าน Sitemap, All Pages หรือ Intercom ซึ่งการติดแท็กเองหลายร้อยบทความไม่สะดวก

ใช้ตัวกรอง Tags ในแถบเครื่องมือเพื่อจำกัดรายการให้เหลือบทความที่ตรงกับหนึ่งแท็กหรือหลายแท็ก

การเปลี่ยนแปลงเริ่มใช้งานอย่างไร

ไม่มีขั้นตอนฝึกใหม่หรือปุ่มที่ต้องกด ทุกการเปลี่ยนแปลง Knowledge Base ประมวลผลเบื้องหลังอัตโนมัติ ทีละบทความ และประมวลผลใหม่เฉพาะบทความที่คุณแก้จริง ส่วนที่เหลือจึงยังตอบคำถามได้ตลอดเวลา

ใช้กับทุกวิธีเปลี่ยนเนื้อหา ได้แก่ เพิ่ม แก้ หรือลบบทความ นำเข้าเว็บไซต์หรือไฟล์ รีเฟรช URL ด้วยตนเอง และรีเฟรชอัตโนมัติรายวัน

สถานะบทความ

ทุกแถวในรายการ Knowledge Base มีคอลัมน์ Status:

สถานะ	ความหมาย
Pending	อยู่ในคิว รอประมวลผล
Processing	กำลังประมวลผล
Ready	ใช้งานแล้ว AI Agent กำลังใช้บทความนี้
Failed	ประมวลผลไม่สำเร็จ ดู เมื่อบทความล้มเหลว
Refresh failed	อัปเดต URL ไม่สำเร็จ AI Agent ยังใช้เวอร์ชันล่าสุดที่บันทึกไว้

สถานะอัปเดตเอง คุณไม่ต้องโหลดหน้าใหม่

ขณะยังมีงานอยู่ ด้านบนแอปแสดง “N articles still processing” และหายไปเมื่องานเสร็จทั้งหมด บทความส่วนใหญ่เป็น Ready ภายในไม่กี่วินาที การนำเข้าจำนวนมากใช้เวลานานกว่าเพราะประมวลผลเป็นชุด

เมื่อบทความพร้อมใช้งานจริง

ทันทีที่บทความแสดง Ready จะใช้งานได้ทุกที่พร้อมกัน ได้แก่ Widget ที่เผยแพร่ ทุกช่องทางที่เชื่อมต่อ API และ AI Preview ไม่มีขั้นตอนเผยแพร่หรือติดตั้งแยก และไม่มีสำเนาร่างของ Knowledge Base คั่นระหว่างคุณกับ Agent

คำเตือน

เนื่องจากไม่มีขั้นตอนพักการเปลี่ยนแปลง การแก้ไขจะถึง AI Agent ที่ใช้งานจริง ทันทีเมื่อประมวลผลเสร็จ หาก Agent ให้บริการจริงอยู่ ให้ตรวจเนื้อหาก่อนบันทึก แล้วรัน ชุดข้อมูลจำลอง อีกครั้งเพื่อยืนยันว่าไม่เกิดปัญหาถดถอย

เมื่อรีเฟรช URL ล้มเหลว

บทความ URL ที่มี Refresh failed ยังคงใช้งานจากเวอร์ชันล่าสุดที่ Quickchat บันทึกไว้ เลื่อนเมาส์เหนือสถานะเพื่อดูสาเหตุที่อัปเดตต้นทางไม่ได้ เช่น หน้าไม่พร้อมใช้ ต้องเข้าสู่ระบบ เปลี่ยนเส้นทางไปเว็บอื่น หรืออ่านเนื้อหาไม่ได้

Quickchat จะลองใหม่สำหรับความผิดพลาดชั่วคราว หากต้นทางยังล้มเหลวตลอด 14 วันของการพยายามรีเฟรช ระบบจะหยุดตรวจอัตโนมัติ เพื่อไม่ดึงหน้าที่ไม่พร้อมใช้อย่างถาวรซ้ำ ๆ หลังแก้ต้นทาง ให้เลือก Manually refresh URL เมื่อรีเฟรชสำเร็จ สถานะผิดพลาดจะหายและตรวจอัตโนมัติต่อ คุณเลือก Auto-refresh URL อีกครั้งเพื่อเริ่มช่วงเวลาลองใหม่ได้เช่นกัน

เมื่อบทความล้มเหลว

บทความ Failed จะไม่ถูก AI Agent ใช้งาน ส่วนอื่นของ Knowledge Base ไม่ได้รับผลกระทบ Agent ยังตอบจากเนื้อหาทั้งหมดที่เป็น Ready

ข้อผิดพลาดส่วนใหญ่เกิดชั่วคราว และ Quickchat ลองใหม่ให้อัตโนมัติ จึงมักหายเอง หากไม่อยากรอ คลิก Retry ข้างข้อความ “N failed to process” ด้านบนแอป เพื่อลองบทความที่ล้มเหลวทั้งหมดใหม่ทันที

หากบทความล้มเหลวต่อเนื่อง มักเป็นปัญหาที่เนื้อหาต้นทาง เช่น หน้าว่าง ไฟล์ไม่มีข้อความที่ดึงได้ หรือ URL ใช้งานไม่ได้ เปิดบทความเพื่อตรวจสิ่งที่นำเข้าจริง หรือนำเข้าใหม่จากต้นทางที่ใช้งานได้ หากยังล้มเหลว ส่งอีเมลถึง contact@quickchat.ai

การตั้งค่าอื่นมีผลทันที

มีเพียงเนื้อหา Knowledge Base ที่ต้องประมวลผล การตั้งค่า Identity, AI Personality, Languages, Actions, คำตอบ Inbox, Insights และ Conversation Rating มีผลทันทีที่บันทึก