الوسوم

تساعد الوسوم في تنظيم مقالات قاعدة المعرفة وتصنيفها. ولها ثلاثة أغراض رئيسية:

1. التنظيم المرئي في صندوق الوارد: تظهر الوسوم كتسميات على المقالات في لوحة التحكم، مما يسهل التعرف على المحتوى بصريًا وتصفيته حسب الموضوع أو القسم أو الفئة.
2. استهداف إجراءات AI: عند ضبط إجراءات AI في لوحة التحكم، تستخدم الوسوم لإخبار AI بمجموعة المقالات التي ينبغي البحث فيها. مثلًا، يمكن لإجراء “البحث في الإرجاع” استهداف المقالات الموسومة بـ returns فقط، لتقديم نتائج مركزة وملائمة بدلًا من البحث في قاعدة المعرفة كاملة.
3. التصفية البرمجية: استخدم معلمة tags في سرد المقالات لجلب المقالات المطابقة لوسم معين فقط، لتمكين سير عمل موجه لإدارة المحتوى.
4. ملاءمة بحث AI: يأخذ وكيل AI الوسوم في الحسبان عند البحث في قاعدة المعرفة عن إجابات. تساعد الوسوم الوصفية AI في تضييق البحث إلى المقالات الأكثر صلة، مما يحسن دقة الإجابات وجودتها.

سرد الوسوم

اجلب جميع الوسوم المستخدمة في مقالات قاعدة المعرفة.

نطاق الصلاحيات: read_all

GET https://app.quickchat.ai/v1/api/knowledge_base/tags/

Shell

curl https://app.quickchat.ai/v1/api/knowledge_base/tags/ \
  -H 'Authorization: Bearer <API_TOKEN>'

Python

import requests

response = requests.get(
    url="https://app.quickchat.ai/v1/api/knowledge_base/tags/",
    headers={"Authorization": "Bearer <API_TOKEN>"},
)
tags = response.json()

الاستجابة 200 OK

["policies", "faq", "product-info"]

---