แท็ก

แท็กช่วยจัดระเบียบและจัดหมวดหมู่บทความในฐานความรู้ โดยมีวัตถุประสงค์หลักดังนี้:

1. จัดระเบียบให้เห็นชัดในกล่องข้อความ: แท็กแสดงเป็นป้ายบนบทความในแดชบอร์ด ช่วยให้ระบุและกรองเนื้อหาตามหัวข้อ แผนก หรือหมวดหมู่ได้ง่าย
2. กำหนดขอบเขตของการดำเนินการ AI: เมื่อตั้งค่าการดำเนินการ AI ในแดชบอร์ด คุณใช้แท็กเพื่อบอก AI ว่าควรค้นหาบทความกลุ่มใด เช่น การดำเนินการ “ค้นหาการคืนสินค้า” สามารถค้นหาเฉพาะบทความที่มีแท็ก returns เพื่อให้ AI ได้ผลลัพธ์ที่ตรงประเด็นแทนการค้นหาทั้งฐานความรู้
3. กรองด้วยโปรแกรม: ใช้พารามิเตอร์ tags ใน แสดงรายการบทความ เพื่อดึงเฉพาะบทความที่ตรงกับแท็กที่กำหนด ช่วยสร้างกระบวนการจัดการเนื้อหาแบบเจาะจง
4. เพิ่มความเกี่ยวข้องของผลการค้นหา AI: AI Agent ใช้แท็กประกอบการค้นหาคำตอบในฐานความรู้ แท็กที่อธิบายเนื้อหาชัดเจนช่วยให้ AI เลือกบทความที่เกี่ยวข้องที่สุด เพิ่มความแม่นยำและคุณภาพของคำตอบ

แสดงรายการแท็ก

ดึงแท็กทั้งหมดที่ใช้ในบทความของฐานความรู้

ขอบเขตสิทธิ์: read_all

GET https://app.quickchat.ai/v1/api/knowledge_base/tags/

Shell

curl https://app.quickchat.ai/v1/api/knowledge_base/tags/ \
  -H 'Authorization: Bearer <API_TOKEN>'

Python

import requests

response = requests.get(
    url="https://app.quickchat.ai/v1/api/knowledge_base/tags/",
    headers={"Authorization": "Bearer <API_TOKEN>"},
)
tags = response.json()

การตอบกลับ 200 OK

["policies", "faq", "product-info"]

---