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Introdução

Saiba como a plataforma Quickchat AI ajuda empresas a criar, lançar e gerenciar Agentes de IA avançados para suporte ao cliente, operações internas e fluxos de trabalho automatizados.

Interface do Quickchat AI

O Quickchat AI oferece uma plataforma de IA conversacional em nível empresarial para criar Agentes de IA que melhoram operações voltadas ao cliente e processos internos.

É alimentado por um sistema de quatro módulos:

  • Identidade / Personalidade da IA
  • Base de Conhecimento da IA
  • Ações da IA
  • Insights das Conversas

Permite que empresas criem e implementem Agentes de IA ponta a ponta que melhoram continuamente graças a ciclos de feedback inteligentes e recomendações orientadas por IA.

Agentes de IA são sistemas que se comunicam com usuários e executam tarefas de forma autônoma. Diferente de chatbots simples, entendem linguagem natural, fornecem respostas úteis e executam ações em sistemas externos integrados.

Agentes de IA construídos com o Quickchat AI podem:

  • Responder dúvidas de clientes e oferecer suporte 24/7.
  • Ajudar equipes a encontrar informações e otimizar processos.
  • Automatizar tarefas repetitivas como rastrear pedidos ou agendar compromissos.
  • Fornecer insights e recomendações detalhadas para melhoria contínua.

Esses agentes usam IA conversacional avançada para lidar com interações complexas, alinhados aos seus objetivos de negócio.

O Quickchat AI usa Modelos de Linguagem de Grande Porte (LLMs) para criar Agentes de IA que entendem e geram linguagem natural. O sistema combina capacidades dos LLMs com ferramentas de personalização e integração para atender necessidades específicas.

Veja como funciona:

O Quickchat AI integra LLMs avançados, como o GPT da OpenAI, que processam e geram texto a partir das entradas do usuário. Esses modelos são treinados em dados diversos para entender linguagem natural e fornecer respostas significativas.

O Quickchat AI fornece ferramentas e infraestrutura para adaptar esses LLMs genéricos a casos de uso empresariais, criando Agentes de IA sob medida. Isso inclui:

  • Integração da Base de Conhecimento: ampliar os LLMs com conhecimento estruturado e específico do negócio (produtos, FAQs, documentação interna) para respostas corretas e contextuais.
  • Controle da Conversa: configurar tom, comportamento e fluxo conversacional conforme a marca e as exigências do negócio.
  • Integração com Sistemas: conectar o Agente de IA a APIs, bancos de dados ou ferramentas internas para capacidades avançadas como automação ou consultas em tempo real.
  • Analítica de Conversas: coletar e analisar dados para medir desempenho, detectar problemas e melhorar o Agente ao longo do tempo (consultas, acurácia, tendências).

Quando em produção, o Agente de IA processa as entradas dos usuários e gera respostas:

  • Naturais: coerentes e conversacionais, aproveitando os LLMs.
  • Informadas: baseadas no conhecimento da sua empresa.
  • Acionáveis: capazes de executar tarefas (buscar dados, atualizar registros, completar fluxos) quando conectado a sistemas externos.

Esse fluxo garante respostas precisas, contextuais e acionáveis, melhorando continuamente com análises e feedback.