Knowledge Base

Knowledge Base är kärnan i din AI Agents expertis — den innehåller all information som din AI använder för att besvara frågor. Dessa endpoints låter dig hantera Knowledge Base-konfigurationen och utlösa omträning efter innehållsändringar.

Knowledge Base bygger på Articles som du skapar, importerar från webbplatser eller laddar upp som filer. Efter att du gjort ändringar i artiklar behöver du träna om Knowledge Base för att uppdateringarna ska få effekt i konversationer.

Get Settings

Hämta din Knowledge Base-konfiguration.

Scope: read_all

GET https://app.quickchat.ai/v1/api/knowledge_base/

Shell

curl https://app.quickchat.ai/v1/api/knowledge_base/ \
  -H 'Authorization: Bearer <API_TOKEN>'

Python

import requests

response = requests.get(
    url="https://app.quickchat.ai/v1/api/knowledge_base/",
    headers={"Authorization": "Bearer <API_TOKEN>"},
)
data = response.json()

Response 200 OK

{
  "one_word_description": "Support Agent",
  "short_description": "A helpful customer support assistant.",
  "ai_commands": ["Be polite", "Stay on topic"],
  "retrain_state": null
}

Field	Description
one_word_description string	AI Agent-namn. Dashboard: Identity > Profile > AI Agent Name
short_description string	Systemprompt / AI Agent-beskrivning. Dashboard: Identity > Profile > AI Agent Description
ai_commands array of strings	Beteenderiktlinjer. Dashboard: Identity > Conversation Style > AI Guidelines
retrain_state string or null	Aktuell träningsstatus: null (uppdaterad eller aldrig tränad), "to_be_retrained", "in_progress", "up_to_date" eller "failed"

Note

Dessa tre fält (one_word_description, short_description, ai_commands) delas med Chatbot Settings. Att uppdatera via någon av endpointsen ändrar samma underliggande data.

Update Settings

Scope: write_all

PATCH https://app.quickchat.ai/v1/api/knowledge_base/

Request Body

Parameter	Description
one_word_description string	AI Agent-namn
short_description string	Systemprompt / AI Agent-beskrivning
ai_commands array of strings	AI Guidelines

Shell

curl -X PATCH https://app.quickchat.ai/v1/api/knowledge_base/ \
  -H 'Authorization: Bearer <API_TOKEN>' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
  "one_word_description": "Sales Bot"
}'

Python

import requests

response = requests.patch(
    url="https://app.quickchat.ai/v1/api/knowledge_base/",
    headers={"Authorization": "Bearer <API_TOKEN>"},
    json={"one_word_description": "Sales Bot"},
)
data = response.json()

Response 200 OK — Returnerar de uppdaterade Knowledge Base-inställningarna (samma schema som Get Settings).

Retrain Knowledge Base

Utlös en asynkron omträning av Knowledge Base.

Scope: write_all

POST https://app.quickchat.ai/v1/api/knowledge_base/retrain/

Shell

curl -X POST https://app.quickchat.ai/v1/api/knowledge_base/retrain/ \
  -H 'Authorization: Bearer <API_TOKEN>'

Python

import requests

response = requests.post(
    url="https://app.quickchat.ai/v1/api/knowledge_base/retrain/",
    headers={"Authorization": "Bearer <API_TOKEN>"},
)

Response 202 Accepted

Note

Omträning behövs efter att du publicerat artikeländringar för att säkerställa att AI Agenten använder det senaste innehållet. Du kan följa förloppet via fältet retrain_state i Get Settings — det ändras från "to_be_retrained" till "in_progress" till "up_to_date".

---