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分析分頁以單一畫面呈現所選日期範圍內的活動總覽,並依不同面向拆解主要指標。

分析分頁以單一畫面呈現頁面上方所選日期範圍的活動總覽。頂端卡片顯示主要指標,下方則依不同面向拆解。

Quickchat AI 應用程式的首頁分頁。

每張卡片顯示該期間的大字數值,以及與上一個可比較期間的差異,例如相較於前一週 -20.5%。

  • 對話:AI Agent 處理的對話總數。下方依來源通路(聊天或電子郵件)拆解。
  • 訊息:訪客與 AI 交換的訊息總數,副標題顯示每段對話平均。
  • 已轉接真人客服:升級轉交真人的對話百分比與百分點變化,例如 +0.1pp,並依通路拆解。

如副標題所示,卡片涵蓋包含問題的對話。儀表顯示解決率,下方分類顯示這些對話的結束情況:

  • 已確認解決:訪客明確表示對話已解決問題。
  • 推定已解決:沒有明確確認,但 AI 判斷對話很可能已解決訪客的問題。
  • 未解決:訪客的問題沒有得到滿意的回答。

解決率為(已確認解決 + 推定已解決)÷(已確認解決 + 推定已解決 + 未解決)。

閒聊不計入比率:這些對話只有問候而沒有問題,因此沒有需要解決的內容。儀表下方的不計入比率區段仍會顯示其數量。

如果所選期間只有閒聊,卡片會顯示尚無問題。

時間序列圖表顯示所選期間每日的對話與訊息總數。可用來發現流量高峰、部署影響或週末低谷。

兩張分布圖(雷達圖與長條圖)顯示訪客何時聊天:一週哪幾天、一天哪些時段最活躍。如果有真人客服接手未解決對話,這有助於安排人力。

兩張分布圖分別依通路(Widget、嵌入區塊、WhatsApp、Slack、Discord 等)與語言(英語、波蘭語、西班牙語等)拆解對話。語言圖表會從對話自動偵測,不需設定。

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