고급

대화 → 인사이트 → 고급을 열어 시간별 분포 차트, 링크 추적, 상담원 연결 지표를 확인하세요. 차트는 선택한 날짜 범위에서 지표가 어떻게 변했는지 보여주므로 추세, 성능 저하, AI 에이전트 변경의 영향을 파악할 수 있습니다.

해결 결과 분석(시간별)

선택한 기간의 해결 분류(확인됨 / 추정 / 미해결)를 일별 누적 막대 차트로 보여줍니다. 일상 대화는 해결률 계산 방식에 맞춰 회색 일상 대화(집계 제외) 영역으로 표시됩니다. 지식 베이스나 AI 메인 프롬프트를 수정한 뒤 이 차트를 확인하면 해결률이 개선되었는지 알 수 있습니다.

감정 분석(시간별)

긍정적 / 중립 / 부정적 감정의 건수를 일별 누적 막대 차트로 보여줍니다. 빨간 영역이 늘어나면 사용자가 불만을 느끼는 등 문제가 있다는 조기 신호일 수 있으므로 받은편지함에서 자세히 살펴보세요.

AI 감지 주제

사용자가 직접 정의하는 주제와 별개입니다. Quickchat AI가 대화 데이터에서 주제를 자동으로 발견하고 시간에 따라 가장 많이 논의된 내용을 표시합니다. 별도 설정 없이 탭을 열기만 하면 됩니다.

차트에는 “요금 문의”, “AI 에이전트 설정”, “Discord 봇 설정”, “범위를 벗어난 질문” 등 해당 기간의 주요 자동 감지 주제와 각 건수가 표시됩니다. 다음 용도로 사용하세요.

• 맞춤 주제로 만들 생각을 하지 못한 주제를 발견합니다.
• 새롭게 나타나는 문제를 찾습니다. 이번 주에 순위가 올라가는 주제는 제품이나 콘텐츠의 부족한 부분을 나타내는 경우가 많습니다.
• 맞춤 주제가 사용자의 실제 관심사와 일치하는지 검증합니다.

맞춤 주제

주제 관리에서 직접 정의한 주제의 분포입니다. AI 감지 주제와 같은 시계열 형태지만 명시적으로 추적하는 주제로 제한됩니다.

링크 추적

AI 에이전트가 응답에 링크를 공유하면 이 섹션에서 공유 수, 클릭 수, 클릭률을 추적합니다. 아래 표에는 가장 많이 공유한 링크와 링크별 건수가 표시됩니다.

자체 분석 도구에서 트래픽과 전환의 출처를 파악할 수 있도록 AI가 공유하는 모든 링크에 UTM을 자동으로 추가합니다.

• utm_source=quickchat_ai
• utm_medium=referral
• utm_campaign=widget_{your_agent_id}
• utm_content={conversation_id}

팁: Shopify에서 utm_source별로 세션이나 전환을 묶으면 AI 에이전트에서 유입된 트래픽을 확인할 수 있습니다.

CSAT 점수와 첫 응답까지 걸린 시간도 고급 탭의 링크 추적 아래에 있습니다. 전달된 대화가 이 지표에 어떻게 반영되는지는 지표 정의를 참고하세요.