アドバンスド

Advanced タブは、ヘッドラインの数値から時系列分布へと進みます。各チャートは、選んだ期間を通じてメトリクスがどう推移したかを示すため、トレンドやリグレッション、そして AI エージェントに加えた変更の効果を把握できます。

Resolution Breakdown（時系列）

選択した期間における 4 つの解決状況バケット（Confirmed / Assumed / Small Talk / Unresolved）を 1 日ごとに示す積み上げ棒グラフです。Knowledge Base を再トレーニングしたり AI Main Prompt を編集したりした後にこれを確認し、変更で解決率が改善したかどうかを見ましょう。

Sentiment Analysis（時系列）

Positive / Neutral / Negative の感情件数を 1 日ごとに示す積み上げ棒グラフです。赤い帯が拡大しているのは何かがおかしい先行指標であり（ユーザーが不満を募らせている）、Inbox から深掘りする価値があります。

AI-Detected Topics

ユーザーが定義した Topics とは別の概念です。Quickchat の AI が会話データ内のトピックを 自動的に 発見し、期間を通じて最も話題になったものを表示します。設定は不要で、タブを開くだけです。

このチャートは、その期間に自動検出された上位トピック（例：「Pricing inquiry」「AI agent setup」「Discord bot setup」「Out-of-scope question」）を件数とともに表示します。次の用途に使います。

• カスタム Topics として作成しようと思いつかなかったトピックを発見する。
• 新たな問題を察知する。今週リストを駆け上がっているトピックは、多くの場合プロダクトやコンテンツのギャップを示します。
• カスタム Topics が実際にユーザーの関心と合致しているかを検証する。

Custom Topics

Manage Topics で 自分が 定義した Topics の分布です。AI-Detected Topics と同じ時系列の形ですが、明示的に追跡しているトピックに限定されます。

Link tracking

AI エージェントが応答内でリンクを共有する場合、このセクションは共有されたリンク数、クリックされた数、そして結果のクリック率を追跡します。下の表には、共有された上位リンクがリンクごとの件数とともに一覧表示されます。

AI が共有するすべてのリンクには UTM が自動的に付与されるため、自分のアナリティクスツールでトラフィックやコンバージョンを帰属できます。

• utm_source=quickchat_ai
• utm_medium=referral
• utm_campaign=widget_{your_agent_id}
• utm_content={conversation_id}

ヒント： Shopify では、utm_source でセッションやコンバージョンをグルーピングすると、AI エージェント由来のトラフィックが見えます。

CSAT Ratings

引き継ぎ後に収集される顧客満足度の評価です。選択した期間に評価プロンプト付きの引き継ぎ会話が発生するまでは空欄です。