Перейти к содержимому

Собирайте контактные и другие данные во время разговора: что запрашивать, когда и как AI-агент задаёт вопросы и куда попадают собранные сведения.

Умный сбор данных позволяет AI-агенту естественно собирать сведения о пользователях во время разговоров. Он задаёт уместные вопросы, чтобы узнать имя, email, телефон или любую другую нужную информацию. Затем данные можно передать в CRM или другие системы для дальнейшей работы и превращения потенциальных лидов в клиентов.

В совместимом браузере эти проверки также доступны как инструменты сайта. Ссылки открывают обычные формы.

Умный сбор данных встраивается в существующий разговор, сохраняя естественное и ненавязчивое общение.

Когда пользователь общается с AI-агентом, агент:

  1. Находит подходящие моменты для сбора информации, например когда пользователь проявляет интерес к услугам или продуктам.
  2. Задаёт конкретные вопросы под ваши задачи, например:
    • «Как вас зовут, чтобы я мог лучше помочь?»
    • «На какой email лучше с вами связаться?»
  3. Собирает и сохраняет ответы для просмотра или передачи в CRM.

Функция снижает неудобства для пользователя и повышает качество собранных лидов.

  • Откройте вкладку Действия и MCP
  • Найдите карточку Умный сбор данных
  • Включите функцию

Включение умной генерации лидов

Настройте до 10 элементов данных. Каждая строка содержит:

  • Элемент данных: короткое имя собираемого значения, например Email, Name или Budget.
  • Вопрос для пользователя: вопрос, который должен задать AI-агент, в естественной формулировке, например What is your job title?.
  • Формат или примеры значений: подсказка для распознавания полезного ответа, например 0-10 | 10-50 | 50-100 | 100+.
  • Включено: должен ли агент собирать этот элемент.

В новых действиях Email и Name включены. Phone number, Budget и Company size добавлены как выключенные примеры. Включите нужные, измените вопросы или добавьте свои строки.

Выбор собираемых полей

Причина сбора информации объясняет AI-агенту, для чего нужны сведения и у кого их стоит спрашивать. Текст входит в инструкции разговора, поэтому агент может объяснить причину запроса и не беспокоить посетителей, к которым она не относится.

Одна или две фразы, до 500 символов. Например:

  • To send you a personalised quote and follow up on your order.
  • So our team can follow up with setup help. Only ask visitors evaluating us for a real business or project: they describe their own site or use case, ask about pricing, or want a demo.

Второй пример также задаёт порог. Если вам нужны только квалифицированные лиды, укажите здесь, кто к ним относится, вместо сбора адресов у всех подряд.

Определите, когда AI-агент должен просить контактные данные.

  • После нескольких сообщений
  • Сразу после проявления интереса пользователем

В новых действиях выбрано После нескольких сообщений. Это также не даёт агенту спрашивать данные в ответ на приветствие или первое сообщение без информации о посетителе. Вариант Сразу запрашивает данные при первой возможности, поэтому выбирайте его, только если данные стоит спросить у каждого посетителя.

Настройка момента сбора данных

Настройте способ запроса информации AI-агентом.

  • Ненавязчиво: естественно вплетает вопросы в разговор
  • Прямо: явно и прямо запрашивает сведения

Настройка подхода к сбору данных

Некоторые правила действуют для любого действия независимо от настройки:

  • Сначала отвечает. Вопрос следует после ответа, а не вместо него. Получение ответа никогда не зависит от предоставления данных.
  • Не спрашивает то, что уже известно. Если сайт или приложение уже передали имя, email или телефон посетителя, агент не спросит их снова.
  • Останавливается при отказе. После отказа посетителя агент больше не запрашивает ни один элемент данных до конца разговора. Если посетитель позже сам сообщит сведения, они всё равно сохранятся.
  • Не спрашивает в неподходящий момент. Никогда в том же ответе, где отказывает, и никогда при разговоре не по теме или оскорбительном общении.

Умная генерация лидов помогает эффективно собирать контактные данные с соблюдением правил и сохранением естественного общения.

В разделе Куда отправлять данные опция Отправлять новых лидов по email включена по умолчанию. Когда агент впервые получает email или телефон посетителя в разговоре, каждый администратор этого агента получает письмо с собранными данными, последними сообщениями и ссылкой на разговор.

  • Одного имени недостаточно. Если сначала получено имя, письмо ждёт email или телефона.
  • Письмо не отправляется, если сайт, приложение или канал уже передали email или телефон посетителя агенту.
  • Разговоры предпросмотра и симуляции никогда не отправляют такие письма.

Выключите Отправлять новых лидов по email, чтобы остановить эти письма для агента.

Каждый элемент данных также доступен API-действиям как переменная, например {{metadata_budget}}. Контакты доступны через {{metadata_visitor_email}}, {{metadata_visitor_name}} и {{metadata_visitor_phone_number}}. Когда агент получает email, имя или телефон, которых ещё не было в разговоре, он также устанавливает lead_captured в true.

Чтобы отправлять каждого нового лида в CRM или Slack, задайте API-действию режим При совпадении метаданных, добавьте условие Запускать когда lead_captured is true и вставьте переменные в тело запроса. См. Переменные AI-действий о преобразовании имён и зарезервированных ключах. Копирование входных данных действия в Сохранить в память также устанавливает lead_captured. Если такое действие уже отправляет лида в CRM, не отправляйте его дополнительно триггером lead_captured, иначе он придёт дважды.

Для экспорта собранных AI-агентом данных:

  1. Откройте Входящие.
  2. Нажмите значок экспорта файла для выбора параметров.
  3. Выберите Экспорт собранных данных в меню.
  4. Задайте Диапазон дат: начало и конец периода.
  5. Выберите Формат файла (CSV, XLSX).
  6. Нажмите Скачать, чтобы сохранить экспорт на компьютер.

Последнее обновление: