Введение

Узнайте, как платформа Quickchat AI помогает компаниям создавать, развёртывать и управлять современными AI-агентами для поддержки клиентов, внутренних процессов и автоматизации рабочих задач.

Дополнительные инструменты настройки

• Сравните способы развёртывания. Сопоставьте указанные вами каналы, доступ к сайту и необходимые функции с вариантами настройки Quickchat AI. Инструмент не проверяет ваш сайт или аккаунт.

• Подготовьте небольшой стартовый пакет. Превратите заданную цель, канал, описание передачи человеку и до пяти пар вопросов и ответов в тексты для настройки и синтетические тесты. Инструмент не создаёт и не оценивает AI-агента.

• Посмотрите результат извлечения из примера страницы. Получите фрагмент страницы тарифов Quickchat AI или документации Knowledge Base, двух единственных поддерживаемых примеров. Используется стандартный фильтр без собственных селекторов и обычных повторных попыток импорта. Содержимое не импортируется.

Что такое Quickchat AI?

Quickchat AI предлагает платформу разговорного AI корпоративного уровня для создания AI-агентов, которые улучшают как работу с клиентами, так и внутренние процессы.

В основе платформы система из четырёх модулей:

• AI Identity / Personality
• AI Knowledge Base
• AI Actions
• Insights from Conversations

Она позволяет компаниям создавать и развёртывать полноценных AI-агентов, которые постоянно совершенствуются благодаря продуманной обратной связи и рекомендациям AI.

Что такое AI-агенты?

AI-агенты представляют собой системы искусственного интеллекта, которые общаются с пользователями и самостоятельно выполняют задачи. В отличие от простых чат-ботов, AI-агенты понимают естественный язык, дают содержательные ответы и выполняют действия во внешних подключённых системах.

AI-агенты, созданные на платформе Quickchat AI, могут:

• Отвечать на вопросы клиентов и оказывать круглосуточную поддержку.
• Помогать сотрудникам находить информацию и упрощать процессы.
• Автоматизировать повторяющиеся задачи, например отслеживание заказов или запись на встречи.
• Предоставлять подробную аналитику и рекомендации для постоянного улучшения.

Агенты используют передовые возможности разговорного AI для сложных взаимодействий, сохраняя соответствие вашим конкретным бизнес-целям.

Как это работает?

Quickchat AI использует большие языковые модели (LLM) для создания AI-агентов, которые понимают и генерируют естественный язык. Система объединяет возможности LLM с инструментами настройки и интеграции для решения конкретных бизнес-задач.

Ниже описаны основные составляющие:

Большие языковые модели (LLM)

Quickchat AI работает на моделях GPT от OpenAI. Доступно шесть моделей. Для каждого AI-агента можно выбрать одну из них в Identity → AI Model:

• GPT-5.1: стандартная модель, используемая по умолчанию для каждого нового агента
• GPT-5.4 (Advanced)
• GPT-5.5 (Premium)
• GPT-5.6 Sol (Premium)
• GPT-5.6 Terra (Advanced)
• GPT-5.6 Luna (Fast)

На тарифе Free используется стандартная модель. На любом платном тарифе можно выбрать любую из шести моделей. Более мощные модели расходуют больше AI-кредитов за ответ, а не ограничиваются определённым уровнем тарифа.

Вам не нужно подключать собственную модель или свой API-ключ. В настройках нельзя указать собственный ключ OpenAI, Anthropic или Google Gemini, а самостоятельное размещение на своей инфраструктуре не предлагается как функция самообслуживания. Мы управляем перечисленными моделями, и они включены в ваш тариф. Если вам нужна определённая модель, частное развёртывание или своя инфраструктура, это обсуждается в рамках Enterprise: свяжитесь с нами.

Наша роль

Quickchat AI предоставляет инструменты и инфраструктуру для адаптации универсальных LLM к корпоративным задачам, позволяя компаниям создавать специализированных AI-агентов. Это включает:

• Интеграцию базы знаний: дополнение LLM структурированными знаниями о бизнесе, например сведениями о продуктах, ответами на частые вопросы или внутренней документацией, для точных ответов с учётом контекста.
• Управление беседой: настройку тона, поведения и хода разговора агента в соответствии с требованиями бренда и бизнеса.
• Интеграцию систем: подключение AI-агента к API, базам данных и внутренним инструментам для расширенных возможностей, например автоматизации задач или получения актуальной информации.
• Аналитику бесед: сбор и анализ данных взаимодействий для оценки эффективности, выявления проблем и улучшения AI-агента со временем. Аналитика помогает понять запросы пользователей, точность ответов и тенденции общения, чтобы совершенствовать функции и знания агента.

Результат

После развёртывания AI-агент обрабатывает ввод пользователей и формирует ответы, которые:

• Естественны: связны и подходят для диалога благодаря языковым возможностям LLM.
• Основаны на знаниях: опираются на информацию о вашей компании.
• Ведут к действиям: при подключении к внешним системам AI-агенты могут получать данные, обновлять записи и выполнять рабочие процессы.

Такой подход обеспечивает точные, уместные и практически полезные ответы, а аналитика и обратная связь помогают постоянно их улучшать.

Заметка

Если вам нужна помощь, свяжитесь с нами.