Wie Quickchat AI Credits funktionieren: was ein Credit ist, wie viel jedes KI‑Modell pro Antwort kostet, Ihr monatliches Kontingent je Tarif und was passiert, wenn Sie Ihr Limit erreichen.
KI‑Credits sind die Maßeinheit, mit der Quickchat AI die Nutzung misst. Jeder Tarif enthält ein monatliches Kontingent an Credits, das Ihr KI‑Agent bei der Arbeit verbraucht. Diese Anleitung erklärt, was ein Credit ist, wie viel jedes Modell kostet und was passiert, wenn Ihr Kontingent aufgebraucht ist.
Wofür ein Credit bezahlt
Abschnitt betitelt „Wofür ein Credit bezahlt“Ein Credit wird pro KI‑Antwort verbraucht, nicht pro Nutzerfrage und nicht pro Konversation.
Eine KI‑Antwort ist eine einzelne Nachricht, die Ihr KI‑Agent an einen Nutzer zurücksendet. Eine Konversation enthält in der Regel viele Antworten und verbraucht daher auch viele Credits. Ihr Kontingent misst also, wie viel Ihr KI‑Agent spricht, nicht wie viele Menschen mit ihm sprechen.
Was jedes Modell kostet
Abschnitt betitelt „Was jedes Modell kostet“Die Anzahl der Credits pro Antwort hängt vom KI‑Modell ab, das Ihr Agent verwendet. Leistungsfähigere Modelle kosten mehr pro Antwort.
| Modell | Stufe | Credits pro Antwort |
|---|---|---|
| GPT-5.1 | Standard | 1 |
| GPT-5.4 | Advanced | 2 |
| GPT-5.5 | Premium | 4 |
Sie wählen das Modell in den Einstellungen Ihres KI‑Agenten. Das Standard-Modell ist die Voreinstellung und die kosteneffizienteste Option.
Ihr monatliches Kontingent
Abschnitt betitelt „Ihr monatliches Kontingent“Jeder Tarif enthält eine feste Anzahl an Credits pro Monat:
| Tarif | Preis pro Monat | Credits pro Monat |
|---|---|---|
| Free | $0 | 50 |
| Starter | $9 | 150 |
| Basic | $29 | 500 |
| Essential | $99 | 3,000 |
| Professional | $299 | 9,000 |
| Business | $999 | 30,000 |
| Enterprise | Individuell | Ab $0.50 pro Resolution |
Sie benötigen mehr, als der Business‑Tarif bietet? Der Enterprise-Tarif wird pro Resolution abgerechnet (ab $0.50 pro Resolution) und ist auf Ihr Volumen zugeschnitten. Sprechen Sie mit uns über einen individuellen Tarif.
„150 Credits“ bedeuten nicht „150 Fragen“
Abschnitt betitelt „„150 Credits“ bedeuten nicht „150 Fragen““Ein häufiges Missverständnis ist, ein Credit‑Kontingent als Obergrenze für Fragen zu verstehen. Das ist es nicht.
Da Credits pro Antwort verbraucht werden und eine Konversation viele Antworten enthält, reicht Ihr Kontingent über Konversationen hinweg, nicht über Fragen. Beim Standard-Modell, bei dem jede Antwort 1 Credit kostet:
- 150 Credits entsprechen etwa 150 KI‑Antworten.
- Eine einzelne Konversation nutzt vielleicht 5 Antworten, sodass 150 Credits rund 30 solcher Konversationen abdecken.
- Wechseln Sie zum Advanced-Modell (2 Credits pro Antwort), decken dieselben 150 Credits etwa 75 Antworten ab.
Ein Tarif mit 150 Credits begrenzt Sie also nicht auf 150 Fragen. Er gibt Ihnen 150 KI‑Antworten im Standard‑Modell, verteilt über so viele Konversationen, wie Ihre Nutzer führen.
Was passiert, wenn Sie Ihr Limit erreichen
Abschnitt betitelt „Was passiert, wenn Sie Ihr Limit erreichen“Wenn Sie 100 % Ihrer monatlichen Credits verbrauchen, stellt Ihr KI‑Agent das Antworten ein, bis entweder:
- Ihr Kontingent zu Beginn des nächsten monatlichen Abrechnungszeitraums zurückgesetzt wird oder
- Sie auf einen Tarif mit höherem Kontingent upgraden, was sofort wirksam wird.
Ihr Agent, Ihre Wissensdatenbank und Ihre Einstellungen bleiben unberührt. Nur neue KI‑Antworten pausieren, bis wieder Credits verfügbar sind.
Credits werden nicht übertragen
Abschnitt betitelt „Credits werden nicht übertragen“Credits werden jeden Monat neu vergeben und nicht übertragen. Nicht genutzte Credits am Ende eines Abrechnungszeitraums werden nicht zum Kontingent des Folgemonats hinzugefügt, und Ihr Guthaben kehrt zum vollen monatlichen Betrag Ihres Tarifs zurück.
Welche Modelle kann ich nutzen?
Abschnitt betitelt „Welche Modelle kann ich nutzen?“Das Standard-Modell ist in jedem Tarif verfügbar, auch im Free‑Tarif. Die Modelle Advanced und Premium sind in den kostenpflichtigen Tarifen wählbar, sodass Sie leistungsfähigere Antworten dort einsetzen, wo es darauf ankommt, und überall sonst das effiziente Standard‑Modell behalten.