Akcje

Skonfiguruj akcje Agenta AI: Human Handoff, inteligentne zbieranie danych do generowania leadów i niestandardowe akcje API.

Zdefiniuj, co Twój Agent AI może robić podczas rozmowy. Od odpowiadania na pytania przy użyciu danych z API w czasie rzeczywistym, przez zbieranie leadów i danych do analiz rynkowych, po wykonywanie niestandardowych zadań.

Human Handoff

Funkcja Human Handoff zapewnia płynne przekazanie rozmów wymagających uwagi człowieka do Agenta Ludzkiego.

Jest szczególnie przydatna w przypadku pytań wykraczających poza Bazę Wiedzy Agenta AI lub gdy użytkownik wprost prosi o rozmowę z człowiekiem. Podczas Human Handoff Asystent AI wstrzymuje się, a Agent Ludzki przejmuje rozmowę w Inboxie.

Oto co dzieje się po stronie użytkownika:

Użytkownik rozmawia z Asystentem AI.
Jeśli prośba wykracza poza możliwości AI lub użytkownik wyraźnie prosi o kontakt z człowiekiem, AI informuje o przekazaniu rozmowy.
Rozmowa zostaje odebrana AI i przypisana do Agenta Ludzkiego.
Agent Ludzki rozwiązuje sprawę lub przywraca Asystenta AI do dalszej obsługi.

Przekazanie do człowieka z perspektywy odwiedzającego.

A tak wygląda to w interfejsie Quickchat AI:

Nieprzypisana rozmowa pojawia się w Inboxie.
Członek zespołu przegląda AI Summary, aby zrozumieć dotychczasowy przebieg rozmowy.
Członek zespołu przejmuje rozmowę i obsługuje prośbę użytkownika.
Następnie oznacza rozmowę jako rozwiązaną lub przywraca przypisanie.

Przekazanie do człowieka z perspektywy użytkownika Quickchat AI.

Włącz Human Handoff

Przejdź do zakładki Capabilities > Human Handoff i włącz funkcję, ustawiając przełącznik w pozycję „on”.

Włączanie Human Handoff w aplikacji Quickchat AI.

Następnie możesz skonfigurować następujące opcje:

Dostępność Agenta Ludzkiego

Zdefiniuj dostępność Agentów Ludzkich, aby żądania przekazania były inicjowane wyłącznie w godzinach pracy.

Określ Godziny pracy: ustaw godziny rozpoczęcia i zakończenia oraz dni robocze.
Wybierz Strefę czasową: upewnij się, że harmonogram odpowiada Twojemu regionowi.
Skonfiguruj Wiadomość poza godzinami: poinformuj użytkowników, gdy Agenci Ludzcy nie są dostępni.

Konfiguracja dostępności agentów

Pytanie

Zdefiniuj pytanie, które AI zada przed rozpoczęciem przekazania.

*Przykład: Czy chcesz, abym połączył Cię z naszym zespołem wsparcia klienta?*

Konfiguracja pytania do przekazania

Potwierdzenie

Określ wiadomość potwierdzającą wysyłaną w momencie rozpoczęcia przekazania.

*Przykład: Rozumiem. Przekieruję Cię do naszego zespołu wsparcia klienta. Proszę, zaczekaj chwilę na połączenie.*

Konfiguracja wiadomości potwierdzającej przekazanie

Podsumowanie AI

Włącz AI Summaries, aby automatycznie generować krótką notatkę podsumowującą dotychczasową rozmowę. Podsumowanie dostarcza Agentowi Ludzkiemu kontekstu potrzebnego do szybkiego rozwiązania sprawy użytkownika.

Konfiguracja ustawień podsumowania AI

Zasady przekazywania

Opisz sytuacje, w których powinien zostać uruchomiony Human Handoff. Każda zasada ma Nazwę zasady, prosty Opis oraz przełącznik Stan, dzięki któremu możesz ją włączyć lub wyłączyć bez usuwania.

Quickchat AI zawiera domyślny zestaw zasad obejmujących najczęstsze przyczyny przekazania:

Media Message: użytkownik wysłał obraz, plik lub inne multimedia, których AI nie może przetworzyć.
User Frustration: użytkownik wyraźnie okazuje złość, frustrację lub niezadowolenie.
Customer Support Suggestion: Agent AI wskazał kontakt z supportem jako następny krok lub wyraźnie zakończył pomoc opartą na AI.
Lack Of Knowledge: Agent AI przyznał, że nie ma potrzebnych informacji.
Irrelevant Advice: Agent AI wielokrotnie próbował pomóc, ale użytkownik nadal nie jest zadowolony.

Możesz włączać i wyłączać dowolne z tych zasad oraz dodawać własne z niestandardową Nazwą zasady i Opisem, który informuje AI, kiedy uruchomić przekazanie.

Oprócz zasad możesz podać Słowa kluczowe, które zawsze wymuszą Human Handoff niezależnie od kontekstu. Przydaje się to w przypadku terminów związanych ze zgodnością, takich jak „pozew”, „RODO” czy „chargeback”, których AI nigdy nie powinno obsługiwać.

Routing tematyczny

Gdy uruchamia się Human Handoff, Routing tematyczny przekazuje rozmowę Agentowi ludzkiemu najlepiej przygotowanemu do obsługi danego tematu zamiast pozostawiać ją bez przypisania we wspólnej kolejce.

Skonfiguruj routing, przypisując każdy temat zdefiniowany w sekcji Statystyki → Zarządzaj tematami do co najmniej jednego członka zespołu. Po uruchomieniu przekazania Quickchat odczytuje wykryty temat rozmowy i przekazuje ją jednemu z przypisanych Agentów. Jeśli żadna reguła routingu nie pasuje, rozmowa pozostaje nieprzypisana i dowolny członek zespołu może ją podjąć ze Skrzynki odbiorczej.

Powiadomienia e-mail

Skonfiguruj adresy e-mail, które będą otrzymywać powiadomienia, gdy nowa rozmowa wymaga przekazania do człowieka.

Tak to wygląda:

Konfiguracja ustawień powiadomień e-mail

Inteligentne zbieranie danych / Generowanie leadów

Smart Data Gathering pozwala Twojemu Agentowi AI bezproblemowo zbierać informacje o użytkownikach podczas rozmów. Agent angażuje się w naturalny sposób, zadając trafne pytania, aby zebrać takie dane jak imię, e-mail, numer telefonu lub inne wymagane informacje. Dane mogą zostać przesłane do Twojego CRM lub innych systemów, co umożliwia skuteczny follow-up i konwersję potencjalnych leadów w klientów.

Jak to działa

Smart Data Gathering działa w ramach istniejącego przepływu rozmowy, dzięki czemu interakcja jest naturalna i nienachalna.

Gdy użytkownik rozmawia z Twoim Agentem AI, ten:

Wykrywa okazje do zebrania informacji, np. gdy użytkownik wyraża zainteresowanie Twoimi usługami lub produktami.
Zadaje konkretne pytania dostosowane do Twoich potrzeb, np.:
- „Czy mogę prosić o imię, aby lepiej Ci pomóc?”
- „Jaki jest najlepszy adres e-mail do kontaktu?”
Zbiera i zapisuje odpowiedzi, udostępniając je do przeglądu lub integracji z Twoim systemem CRM.

Funkcja została zaprojektowana tak, aby minimalizować tarcie i maksymalizować jakość pozyskanych leadów.

Konfiguracja

Włącz inteligentne zbieranie danych

Przejdź do zakładki Actions & MCPs
Znajdź kartę Smart Data Gathering
Włącz funkcję przełącznikiem

Włączanie Smart Lead Generation

Dane do zebrania

Wybierz dane kontaktowe do pozyskania.

Adres e-mail
Imię
Numer telefonu

Wybór pól danych do zebrania

Kiedy pytać o dane

Zdefiniuj, kiedy Agent AI powinien poprosić o dane kontaktowe.

Po wymianie kilku wiadomości
Zaraz po tym, jak użytkownik wyrazi zainteresowanie

Konfiguracja momentu zbierania danych

Jak pytać o dane

Dostosuj sposób, w jaki Agent AI prosi o informacje.

Subtelnie: Pytania są naturalnie wplecione w rozmowę
Wprost: Wyraźnie prosi o informacje w bezpośredni sposób

Konfiguracja sposobu zbierania danych

Smart Lead Generation umożliwia Twojemu Agentowi AI skuteczne zbieranie danych kontaktowych użytkowników, zapewniając zgodność i płynne doświadczenie rozmowy.

Eksport zebranych danych kontaktowych

Wykonaj poniższe kroki, aby wyeksportować dane zebrane przez Twojego Agenta AI:

Przejdź do Inbox
Kliknij ikonę export file, aby uzyskać dostęp do opcji eksportu
Wybierz Export Gathered Data z menu rozwijanego
Ustaw Date Range: określ start i end dla zakresu danych do eksportu
Wybierz Format: wskaż format pliku (CSV, XLSX)
Pobierz: kliknij Download, aby zapisać wyeksportowane dane na komputerze

Niestandardowe Akcje

Custom Actions umożliwiają Twojej AI wywoływanie zewnętrznych API podczas rozmowy. Używaj ich do przeszukiwania narzędzi wewnętrznych, tworzenia zgłoszeń, wyzwalania alertów lub pobierania świeżych danych, których nie ma w Bazie Wiedzy. Znajdziesz je w Actions & MCPs w sekcji Custom Actions.

Jak działają niestandardowe akcje

Wybierz typ akcji: Akcja API, MCP, Akcja HubSpot, Akcja Discord, Google Sheets lub Shopify MCP. Skonfiguruj połączenie i instrukcje potrzebne AI.
Podczas czatu AI na podstawie opisu akcji oraz dostępnych szczegółów narzędzia lub parametrów decyduje, kiedy ją uruchomić.
Quickchat wykonuje wywołanie i zwraca wynik do AI. AI odczytuje odpowiedź i odpowiada użytkownikowi w języku naturalnym.
Przed użyciem akcji w rozmowach przetestuj ją lub połącz z poziomu jej edytora.

Utwórz akcję API

Przejdź do Actions & MCPs.
Kliknij + w Custom Actions i wybierz API Action.
Uzupełnij Details:
- Name: jasna i opisowa nazwa
- Description: kiedy używać i co uwzględnić w parametrach
Skonfiguruj Connection:
- Action Type: GET lub POST
- Action endpoint URL: pełny adres URL API
- Headers: dodaj wymagane nagłówki, np. Authorization lub content-type: application/json
Zdefiniuj Parameters: nadaj każdemu parametrowi name, location (query, body lub header) i description, która mówi AI, jak złożyć wartość. Wartości ścieżki (path) nie są lokalizacją parametru; wstaw je bezpośrednio w adresie URL endpointu za pomocą szablonów {{placeholder}}.
Test request i zweryfikuj odpowiedź. Następnie kliknij Done.

Poza samym żądaniem API Action ma trzy opcjonalne ustawienia, które warto znać: Save to memory, Run only when i Response filter.

Akcje Discord

Akcje Discord otwierają galerię wstępnie wypełnionych, edytowalnych Akcji API:

Support i zgłoszenia: Otwórz zgłoszenie supportowe wymaga wybrania serwera i kanału tekstowego. Opcjonalnie możesz wybrać rolę supportu, którą można wspomnieć. Tworzy trzy Akcje, które otwierają prywatny wątek, dodają bieżącego zgłaszającego i publikują podsumowanie z opcjonalną wzmianką o roli.
Moderacja: Nadaj timeout członkowi, Wyrzuć członka, Zbanuj członka, Zdejmij bana, Przypisz rolę, Ustaw slowmode i Wyślij ogłoszenie. Każdy szablon instaluje się jednym kliknięciem i korzysta z serwera, członka, roli lub kanału z bieżącego żądania Discord.

Quickchat tworzy na backendzie metodę HTTP, adres URL, nagłówki, body, parametry, opis, ustawienia odpowiedzi i warunki uruchamiania. Powstałe karty są zwykłymi Akcjami typu HTTP Request. Możesz sprawdzić i edytować każde pole.

Wszystkie siedem szablonów moderacji zawiera warunek author_is_admin is true w sekcji Uruchom tylko gdy. Discord ustala, czy bieżący autor ma uprawnienie Administrator, gateway Discord przekazuje tę wartość, a Quickchat sprawdza ją przed wysłaniem żądania. Publiczny czat ani metadane API nie mogą ustawić tego klucza. Testuj Akcje moderacji na Discordzie zarówno z konta administratora, jak i konta bez uprawnień administratora. AI Preview nie udostępnia autoryzowanego nadawcy Discord.

Sam bot nadal potrzebuje uprawnienia Discord wymaganego przez każde żądanie:

Akcja	Uprawnienie lub dostęp bota
Nadaj timeout członkowi	Moderate Members
Wyrzuć członka	Kick Members
Zbanuj członka, Zdejmij bana	Ban Members
Przypisz rolę	Manage Roles
Ustaw slowmode	Manage Channels
Wyślij ogłoszenie	View Channels i Send Messages

Discord wymusza także hierarchię ról. Umieść rolę bota ponad członkami i rolami, którymi ma zarządzać. Szablon nie wykonuje dodatkowej kontroli hierarchii ani poszczególnych uprawnień administratora wysyłającego żądanie.

Ustaw slowmode i Wyślij ogłoszenie przyjmują parametr ID kanału. Bez dodatkowego stałego celu szablon nie sprawdza, czy kanał należy do serwera, z którego administrator wysłał żądanie. Jeśli ten sam bot należy do wielu serwerów, edytuj te Akcje tak, aby używały stałego ID kanału, albo utwórz dla serwerów osobne granice zaufania z oddzielnymi Agentami i danymi logowania botów.

Instalacja Support Ticket korzysta z istniejących funkcji Akcji do przekazywania danych:

open_support_ticket tworzy prywatny wątek na wybranym kanale, przechwytuje $.id i zapisuje je w pamięci rozmowy jako discord_ticket_thread_id. Wymaga warunku discord_message is true, uruchamia się tylko na wybranym serwerze i tylko wtedy, gdy ten klucz pamięci nie istnieje.
add_ticket_requester odczytuje {{metadata_discord_ticket_thread_id}} oraz dostarczone przez Discord {{metadata_discord_author_id}}. Wymaga warunku discord_message is true i uruchamia się tylko na wybranym serwerze po zapisaniu ID wątku.
post_in_ticket odczytuje to samo zapisane ID wątku, publikuje jednowierszowe podsumowanie sprawy przygotowane przez Agenta oraz wspomina zgłaszającego. Jeśli wybierzesz rolę supportu, wspomina również tę rolę. Ma te same warunki dotyczące wiadomości Discord, serwera i zapisanego wątku. Pole allowed_mentions w body żądania Discord jest ograniczone do zgłaszającego oraz, jeśli wybrano rolę, do tej roli.

Opisy oraz główny prompt Agenta powinny nakazywać uruchamianie tych Akcji w podanej kolejności. Nie ma osobnej warstwy stanu workflow, blokady, potwierdzenia, ponawiania, odzyskiwania, uzgadniania ani ochrony przed ponownym odtworzeniem żądania. Jeśli wynik jest niepewny, przed ponowieniem sprawdź Discord i log Akcji, ponieważ Discord mógł już wykonać żądanie.

discord_ticket_thread_id nie jest automatycznie usuwany. Dlatego szablon obsługuje jedno zgłoszenie na rozmowę w Quickchat. Aby utworzyć kolejne zgłoszenie, rozpocznij nową rozmowę lub wątek na Discordzie albo edytuj Akcje i dodaj potrzebny cykl życia pamięci.

Dla Support Ticket przyznaj botowi View Channels, Send Messages, Read Message History, Create Private Threads, Send Messages in Threads i Manage Threads na wybranym kanale zgłoszeń. Jeśli żadna rola nie ma być wspomniana, w polu Powiadom rolę (opcjonalnie) pozostaw opcję Nie powiadamiaj roli. Jeśli wybierzesz rolę, musi ona umożliwiać wzmianki, a jej członkowie muszą mieć dostęp do prywatnych wątków. Jeśli nie ma dostępnych ról, które można wspomnieć, zgłoszenia nadal otwierają się normalnie bez powiadamiania roli. Galeria pokazuje kanały tekstowe i role, które można wspomnieć, ale nie sprawdza wszystkich nadpisań uprawnień kanału.

Galeria jest skrótem konfiguracji, a nie dodatkową warstwą egzekwowania zasad. Jeśli edytujesz wygenerowaną Akcję lub tworzysz niestandardową Akcję API Discord, przed włączeniem sprawdź jej dane logowania, cele, parametry, udostępnianie odpowiedzi i warunki Uruchom tylko gdy.

Save to memory

Przechwyć wartość z odpowiedzi API i zapisz ją w pamięci konwersacji pod wybranym przez siebie kluczem. Kolejne Akcje mogą jej ponownie użyć jako {{metadata_<key>}}, a pojawia się ona w szczegółach konwersacji (Inbox, API oraz eksporty).

Sięgnij po to ustawienie, gdy jedna Akcja produkuje coś, czego potrzebuje kolejna Akcja. Akcja wyszukująca może zapisać customer_id ze swojej odpowiedzi; kolejna Akcja wysyła wtedy {{metadata_customer_id}} bez konieczności przepisywania wartości przez AI.

W sekcji Save to memory edytora API Action nadaj przechwytywanej wartości klucz pamięci i wskaż część odpowiedzi, którą chcesz zachować. Od tej pory jest to zmienna metadanych jak każda inna.

Sekcja Save to memory w edytorze API Action

Run only when

Ogranicz Akcję tak, aby uruchamiała się tylko wtedy, gdy spełnione są warunki dotyczące metadanych konwersacji. Warunki są sprawdzane po naszej stronie, w momencie wywołania, po tym, jak AI zdecyduje o wywołaniu Akcji, ale zanim zostanie wysłane jakiekolwiek żądanie, więc nie da się ich obejść z poziomu czatu.

To właściwe narzędzie do uprzywilejowanych lub nieodwracalnych Akcji (banowanie członka, wystawianie zwrotu, usuwanie rekordu). Linijka w Twoim promptcie mówiąca „tylko administratorzy mogą to zrobić” jest pomocną instrukcją, ale nie jest granicą bezpieczeństwa: zdeterminowany użytkownik może spierać się z modelem lub spróbować prompt injection. Warunek uruchomienia jest deterministyczny i istnieje poza promptem, więc obowiązuje niezależnie od tego, co mówi rozmowa.

Warunek uruchomienia jest granicą. Jest sprawdzany po stronie serwera i nie jest częścią promptu, który czyta model. To właśnie to faktycznie powstrzymuje Akcję przed uruchomieniem.
Reguła w promptcie jest doświadczeniem użytkownika. Zachowaj też linijkę w promptcie, aby AI uprzejmie odmawiało i wyjaśniało dlaczego, zamiast milknąć.

Dodaj warunki w sekcji Run only when edytora Akcji. Kliknij Add condition, wybierz klucz metadanych (na przykład telegram_sender_is_admin) i wybierz sposób porównania:

Warunek	Spełniony, gdy wartość metadanych…
is true	jest prawdziwa (truthy)
is false	jest fałszywa (falsy)
exists	jest obecna na konwersacji
does not exist	jest nieobecna
equals	pasuje do wartości, którą podasz
does not equal	różni się od wartości, którą podasz

Akcja uruchamia się tylko wtedy, gdy spełniony jest każdy warunek. Warunek na kluczu, który nie jest ustawiony na konwersacji, nie zostaje spełniony.

Sekcja Run only when z jednym warunkiem: telegram_sender_is_admin is true

Gdy warunek nie zostaje spełniony, nie jest wysyłane żadne żądanie, a AI informuje użytkownika, że nie może tego zrobić. Poniżej to samo żądanie banowania zostaje zablokowane dla osoby niebędącej administratorem i dozwolone dla administratora, przy czym zmienia się tylko to, kto pyta:

Próba banowania przez osobę niebędącą administratorem zablokowana przez warunek uruchomienia: nie jest wysyłane żadne żądanie, a wynikiem jest odmowa

To samo żądanie banowania od administratora: warunek uruchomienia zostaje spełniony, a Akcja zwraca 200

Response filter

Domyślnie AI widzi pełną odpowiedź API. Dodaj wyrażenia JSONPath w sekcji Response filter, aby ograniczyć AI do konkretnych jej części.

Dwa typowe powody do filtrowania:

Ukrycie wrażliwych pól. Trzymaj adresy e-mail klientów, dane płatnicze lub wewnętrzne identyfikatory poza kontekstem modelu, gdy endpoint zwraca więcej, niż AI potrzebuje.
Zmniejszenie promptu. Gadatliwe API mogą zwracać duże ładunki; filtrowanie do kilku istotnych pól utrzymuje odpowiedź małą, a AI skupione.

Dodaj jedno lub więcej wyrażeń JSONPath, a AI otrzyma tylko dopasowane części. Na przykład $.data.items[*].name zachowuje z większej odpowiedzi same nazwy elementów.

Sekcja Response filter w edytorze API Action

Najlepsze praktyki

Bądź precyzyjny w opisach. Powiedz AI, kiedy używać akcji i co powinny zawierać parametry.
Minimalizuj zakresy. Dołączaj tylko niezbędne nagłówki i tokeny. Dla Jira używaj nagłówka Basic z adresu e-mail Atlassian i tokenu API.
Testuj przed wdrożeniem korzystając z panelu Test request. Potwierdź kody statusu i przykładowe ładunki w narzędziu docelowym.

Samouczki

Akcje MCP

MCP (Model Context Protocol) to otwarty standard, który pozwala AI korzystać bezpośrednio z narzędzi innej usługi. Zamiast ręcznie opisywać endpoint i jego parametry, serwer MCP sam publikuje swoje narzędzia, a Twój Agent AI je wykrywa i z nich korzysta.

W przypadku większości usług podłączenie zajmuje jedno kliknięcie. Przejdź do Akcje & MCPs, kliknij + Dodaj akcję i wybierz MCP.

Podłącz usługę z katalogu

Ekran MCP otwiera się na katalogu znanych usług z wyszukiwarką, pogrupowanych według kategorii (Popularne, Obsługa klienta, CRM & sprzedaż, Harmonogram, E-commerce, Płatności & rozliczenia, Marketing & e-mail, Komunikacja, Produktywność, Dane & analityka, Wyszukiwanie & web, Podróże & rezerwacje, Design, Deweloper & infra).

Znajdź usługę, której szukasz, przeglądając katalog lub korzystając z pola wyszukiwania.
Kliknij jej kafelek. Quickchat sprawdzi serwer i wykryje narzędzia, które ten udostępnia.
Jeśli usługa wymaga zalogowania, pojawi się panel Wymagana autoryzacja. Kliknij Połącz z <usługą>, zatwierdź dostęp w wyskakującym oknie, które się otworzy, a panel przełączy się na stan połączony.
Akcja zostaje utworzona i włączona, a jej narzędzia wyświetlone na liście. Twój Agent AI może z nich korzystać od następnej wiadomości.

Podłącz serwer, którego nie ma w katalogu

Kliknij Wpisz adres URL ręcznie pod katalogiem, a następnie:

Wklej Adres URL serwera MCP (musi zaczynać się od https://).
Jeśli serwer uwierzytelnia się statycznym tokenem zamiast procesu logowania, otwórz Nagłówki połączenia (opcjonalnie) i dodaj nagłówek, którego oczekuje, na przykład Authorization: Bearer <twój-token>.
Kliknij Połącz.

Aby wrócić do widoku kafelków, użyj Przeglądaj katalog. Jeśli brakuje usługi, której potrzebujesz, opcja Brakuje integracji? Zaproponuj ją otworzy wstępnie wypełnioną wiadomość e-mail do naszego zespołu.

Wybierz, z których narzędzi może korzystać AI

Po połączeniu akcja wyświetla w sekcji Narzędzia wszystkie narzędzia udostępniane przez serwer, każde z własnym przełącznikiem. Wyłącz wszystko, czego AI nie powinno wywoływać: w serwerze rezerwacyjnym wyszukiwanie tylko do odczytu może zostać włączone, a narzędzie do anulowania rezerwacji wyłączone.

Domyślna aktywacja narzędzia decyduje o tym, co się dzieje, gdy serwer doda później nowe narzędzie: gdy jest włączona, nowe narzędzia są dostępne od razu; gdy wyłączona, każde włączasz świadomie.

Co widzą odwiedzający

Gdy narzędzie jest wykonywane, widget czatu wyświetla krótki komunikat o stanie opisujący, co robi AI, utworzony na podstawie nazwy narzędzia: narzędzie o nazwie search_flights pokaże „Searching flights…”. Dzięki temu odwiedzający widzi w trakcie oczekiwania coś sensownego zamiast samego wskaźnika pisania. Komunikat powstaje automatycznie i nie ma tu nic do konfigurowania.

Ponowne łączenie i rozłączanie

Połącz ponownie: uruchamia autoryzację od nowa. Użyj tej opcji, gdy połączenie wygasło, gdy chcesz autoryzować inne konto lub gdy lista narzędzi na serwerze się zmieniła i chcesz pobrać nowe narzędzia.
Rozłącz: unieważnia zapisaną autoryzację i wyłącza akcję. Sama akcja pozostaje na Twojej liście, więc możesz połączyć ją ponownie później bez ponownej konfiguracji.

Zmiana pola Adres URL serwera MCP w połączonej akcji czyści jej autoryzację i wyłącza akcję, ponieważ dane uwierzytelniające wydane przez jeden serwer nigdy nie są używane wobec innego. Autoryzuj ponownie, aby przywrócić akcję do działania.

Rozwiązywanie problemów

Co widzisz	Co to oznacza
Autoryzacja nie powiodła się. Spróbuj ponownie.	Logowanie nie zostało ukończone. Spróbuj Połącz ponownie; jeśli okno zamknięto za wcześnie, nic nie zostało zapisane.
Połączono, ale nie udało się załadować narzędzi. Połącz ponownie.	Autoryzacja się powiodła, ale lista narzędzi się nie wczytała. Kliknij Połącz ponownie.
Nie znaleziono żadnych narzędzi na tym serwerze. Spróbuj połączyć ponownie.	Serwer autoryzował połączenie, ale nie udostępnił żadnych narzędzi. Sprawdź, czy zatwierdzone konto ma dostęp do danych, których oczekujesz.
Wpisz prawidłowy adres URL zaczynający się od https://	Nie udało się odczytać adresu URL. Użyj pełnego adresu `https://` serwera. Quickchat zawsze łączy się przez `https`, więc dane uwierzytelniające nigdy nie są przesyłane bez szyfrowania.
Akcja sama się wyłączyła	Jej autoryzacja wygasła lub została cofnięta po stronie dostawcy. Otwórz akcję i kliknij Połącz ponownie.

Ostatnia aktualizacja: 6 sie 2026