Przejdź do głównej zawartości

Wprowadzenie

Dowiedz się, jak platforma Quickchat AI pomaga firmom budować, wdrażać i zarządzać zaawansowanymi Agentami AI do obsługi klienta, operacji wewnętrznych i zautomatyzowanych procesów.

Interfejs Quickchat AI

Quickchat AI dostarcza korporacyjną platformę Conversational AI do tworzenia Agentów AI, którzy usprawniają działania skierowane do klientów oraz procesy wewnętrzne.

Napędza go czteromodułowy system:

  • Tożsamość / Osobowość AI
  • Baza wiedzy AI
  • Akcje AI
  • Wnioski z rozmów

Umożliwia firmom budowanie i wdrażanie kompleksowych Agentów AI, którzy stale się doskonalą dzięki inteligentnym pętlom informacji zwrotnej i rekomendacjom opartym na AI.

Agenci AI to systemy sztucznej inteligencji, które komunikują się z użytkownikami i autonomicznie wykonują zadania. W przeciwieństwie do prostych chatbotów, Agenci AI są zaprojektowani tak, aby rozumieć język naturalny, udzielać trafnych odpowiedzi i podejmować działania w zewnętrznych, zintegrowanych systemach.

Agenci AI zbudowani na platformie Quickchat AI mogą:

  • Odpowiadać na pytania klientów i zapewniać wsparcie 24/7.
  • Wspierać pracowników w znajdowaniu informacji i usprawnianiu procesów.
  • Automatyzować powtarzalne zadania, takie jak śledzenie zamówień czy umawianie wizyt.
  • Dostarczać szczegółowe wnioski i rekomendacje dla ciągłego doskonalenia.

Agenci wykorzystują zaawansowaną konwersacyjną AI do obsługi złożonych interakcji, jednocześnie pozostając w zgodzie z celami biznesowymi Twojej firmy.

Quickchat AI wykorzystuje Duże Modele Językowe (LLMs) do tworzenia Agentów AI, którzy rozumieją i generują język naturalny. System łączy możliwości LLM z narzędziami do personalizacji i integracji, aby spełnić konkretne potrzeby biznesowe.

Oto, jak to działa:

Quickchat AI integruje zaawansowane LLM, takie jak GPT od OpenAI, które przetwarzają i generują tekst na podstawie danych wejściowych użytkownika. Modele te są trenowane na zróżnicowanych zbiorach danych, aby rozumieć język naturalny i dostarczać trafne odpowiedzi.

Quickchat AI zapewnia narzędzia i infrastrukturę do adaptacji tych ogólnych modeli LLM do zastosowań korporacyjnych, umożliwiając tworzenie wyspecjalizowanych Agentów AI. Obejmuje to:

  • Integrację z bazą wiedzy: Rozszerzanie LLM o ustrukturyzowaną, specyficzną dla firmy wiedzę, taką jak szczegóły produktów, FAQ czy dokumentacja wewnętrzna, aby zapewnić trafne i kontekstowe odpowiedzi.
  • Kontrolę rozmowy: Konfigurowanie tonu, zachowania i przebiegu rozmowy Agenta tak, aby odpowiadały wytycznym marki i wymaganiom biznesowym.
  • Integracje systemowe: Łączenie Agenta AI z interfejsami API, bazami danych lub narzędziami wewnętrznymi, aby umożliwić zaawansowane możliwości, takie jak automatyzacja zadań czy pobieranie danych w czasie rzeczywistym.
  • Analitykę rozmów: Zbieranie i analizowanie danych z interakcji w celu mierzenia wydajności, wykrywania problemów i ciągłego ulepszania Agenta AI. Analityka dostarcza wglądów w zapytania użytkowników, trafność odpowiedzi i trendy rozmów, pomagając udoskonalać funkcje i wiedzę Agenta AI.

Po wdrożeniu Agent AI przetwarza wypowiedzi użytkowników i generuje odpowiedzi, które są:

  • Naturalne: Spójne i konwersacyjne, wykorzystujące możliwości językowe LLM.
  • Oparte na wiedzy: Oparte na wiedzy Twojej firmy.
  • Wykonalne: Agenci AI mogą wykonywać zadania, takie jak pobieranie danych, aktualizacja rekordów czy realizacja procesów, gdy są połączeni z zewnętrznymi systemami.

Ten przepływ pracy zapewnia, że Agent AI dostarcza precyzyjne, kontekstowo trafne i praktyczne odpowiedzi, jednocześnie stale się ulepszając dzięki analityce i informacjom zwrotnym.