Giriş

Quickchat AI Platformu’nun işletmelerin müşteri desteği, şirket içi operasyonlar ve otomatik iş akışları için gelişmiş AI Agent oluşturmasına, yayınlamasına ve yönetmesine nasıl yardımcı olduğunu öğrenin.

İsteğe bağlı kurulum araçları

• Yayınlama yöntemlerini karşılaştırın. Belirttiğiniz kanalları, web sitesi erişiminizi ve gerekli özellikleri Quickchat AI kurulum seçenekleriyle karşılaştırın. Bu araç web sitenizi veya hesabınızı incelemez.

• Küçük bir başlangıç paketi hazırlayın. Verdiğiniz hedefi, kanalı, insana devretme yönergesini ve en fazla beş soru-cevap çiftini kurulum metinlerine ve sentetik testlere dönüştürün. Bu araç bir AI Agent oluşturmaz veya değerlendirmez.

• Örnek sayfadan içerik çıkarmayı önizleyin. Desteklenen iki örnek olan Quickchat AI fiyatlandırma veya Knowledge Base belgelerinden bir bölüm getirin. Araç, özel seçiciler veya normal içe aktarma yeniden denemeleri olmadan varsayılan filtreyi kullanır ve içerik içe aktarmaz.

Quickchat AI nedir?

Quickchat AI, hem müşteriye dönük hem de şirket içi operasyonları iyileştiren AI Agent’lar oluşturmak için kurumsal düzeyde bir konuşma yapay zekâsı platformu sunar.

Dört modüllü bir sistemle çalışır:

• AI kimliği / kişiliği
• AI bilgi tabanı
• AI eylemleri
• Konuşmalardan elde edilen içgörüler

İşletmeler, akıllı geri bildirim döngüleri ve AI destekli önerilerle sürekli gelişen uçtan uca AI Agent çözümleri oluşturup yayınlayabilir.

AI Agent nedir?

AI Agent’lar, kullanıcılarla iletişim kuran ve görevleri bağımsız olarak gerçekleştiren yapay zekâ sistemleridir. Basit sohbet botlarından farklı olarak doğal dili anlamak, anlamlı yanıtlar vermek ve entegre harici sistemlerde işlem yapmak üzere tasarlanırlar.

Quickchat AI Platformu’nda oluşturulan AI Agent’lar şunları yapabilir:

• Müşteri sorularını yanıtlayıp 7/24 destek sunmak.
• Çalışanların bilgi bulmasına ve süreçleri kolaylaştırmasına yardımcı olmak.
• Sipariş takibi veya randevu planlama gibi tekrarlanan görevleri otomatikleştirmek.
• Sürekli iyileştirme için ayrıntılı içgörüler ve öneriler sunmak.

Agent’lar, işletmenizin özel hedeflerine bağlı kalırken karmaşık etkileşimleri yönetmek için gelişmiş konuşma yapay zekâsını kullanır.

Nasıl çalışır?

Quickchat AI, doğal dili anlayan ve üreten AI Agent’lar oluşturmak için büyük dil modellerini (LLM) kullanır. Sistem, belirli iş ihtiyaçlarını karşılamak üzere LLM yeteneklerini özelleştirme ve entegrasyon araçlarıyla birleştirir.

İşleyişin ayrıntıları şöyledir:

Büyük dil modelleri (LLM)

Quickchat AI, OpenAI’ın GPT modelleriyle çalışır. Altı model kullanılabilir; her AI Agent için Identity → AI Model bölümünden birini seçersiniz:

• GPT-5.1: standart model ve her yeni Agent için varsayılan seçenek
• GPT-5.4 (Advanced)
• GPT-5.5 (Premium)
• GPT-5.6 Sol (Premium)
• GPT-5.6 Terra (Advanced)
• GPT-5.6 Luna (Fast)

Free planı standart modeli kullanır. Tüm ücretli planlarda altı modelden herhangi biri seçilebilir. Daha yetenekli modeller belirli bir plana kilitlenmek yerine yanıt başına daha fazla AI kredisi tüketir.

Kendi modelinizi veya API anahtarınızı getirmeniz gerekmez. Kendi OpenAI, Anthropic ya da Google Gemini anahtarınız için bir ayar veya self servis kendi sunucunuzda barındırma seçeneği yoktur. Yukarıdaki modeller tarafımızdan yönetilir ve planınıza dahildir. Belirli bir model, özel bir dağıtım veya kendi altyapınız gerekiyorsa bu konu Enterprise kapsamında görüşülür: bizimle iletişime geçin.

Bizim rolümüz

Quickchat AI, bu genel amaçlı LLM’leri kurumsal kullanım senaryolarına uyarlamak için gerekli araçları ve altyapıyı sağlar. Böylece işletmeler belirli amaçlara yönelik AI Agent’lar oluşturabilir. Bunlar şunları kapsar:

• Bilgi tabanı entegrasyonu: Ürün ayrıntıları, SSS veya şirket içi belgeler gibi yapılandırılmış, işletmeye özgü bilgilerle LLM’leri genişleterek doğru ve bağlama uygun yanıtlar sağlamak.
• Konuşma kontrolü: Agent’ın tonunu, davranışını ve konuşma akışını marka yönergelerine ve iş gereksinimlerine göre yapılandırmak.
• Sistem entegrasyonu: Görevleri otomatikleştirmek veya gerçek zamanlı bilgi almak gibi gelişmiş işlevler için AI Agent’ı API’lere, veritabanlarına veya şirket içi araçlara bağlamak.
• Konuşma analizi: Performansı ölçmek, sorunları tespit etmek ve AI Agent’ı zaman içinde iyileştirmek için etkileşim verilerini toplamak ve analiz etmek. Analizler kullanıcı soruları, yanıt doğruluğu ve etkileşim eğilimleri hakkında içgörüler sağlayarak Agent’ın işlevlerinin ve bilgisinin geliştirilmesine yardımcı olur.

Çıktı

Yayınlandığında AI Agent, kullanıcı girdilerini işler ve şu özelliklere sahip yanıtlar üretir:

• Doğal: LLM’in dil yetenekleri sayesinde tutarlı ve konuşmaya uygun.
• Bilgiye dayalı: Şirketinizin bilgilerini temel alan.
• Eyleme dönük: Harici sistemlere bağlanan AI Agent’lar veri alma, kayıt güncelleme veya iş akışlarını tamamlama gibi görevler gerçekleştirebilir.

Bu iş akışı, AI Agent’ın analizler ve geri bildirimlerle sürekli gelişirken doğru, bağlama uygun ve eyleme dönük sonuçlar sunmasını sağlar.

Not

Yardıma ihtiyacınız varsa bize ulaşın.