Base de connaissances

La Base de connaissances est le cœur de votre Agent IA Quickchat. Elle constitue le socle de sa compréhension de votre entreprise, de vos produits et de vos services. Une base bien structurée et complète garantit des réponses précises et utiles.

Ce guide présente un aperçu de la Base de connaissances, des stratégies pour bien la construire et des conseils d’optimisation.

Sources de données

Vous pouvez ajouter des connaissances dans les formats suivants :

• Articles texte
  Ajoutez manuellement du contenu pour de petites mises à jour.

  Astuce

  Visez un seul sujet par article et moins de 4 000 caractères.

• URLs
  Importez des pages web entières, leurs résumés générés par l’IA, ou plusieurs pages d’un site.
  Chaque URL crée un article distinct dans la Base de connaissances.

  Détail des options :

  • Page unique / URL individuelle (améliorée par l’IA) : importe le contenu complet d’une page et l’améliore pour la compréhension de l’IA.
  • Pages multiples : importe plusieurs URLs à la fois, chaque page devenant un article séparé.
  • Sitemap : importe toutes les pages listées dans le sitemap XML (ex. sitemap.xml) et crée un article par page. Idéal pour les documentations ou blogs structurés.
  • Toutes les pages / Site complet : importe toutes les pages d’un site, chaque page devenant un article.

• Fichiers
  Téléversez des PDF ou des documents Word. Leur contenu sera extrait et utilisé. Taille max : 32 Mo.

Conseils pour construire une Base de connaissances efficace

Chaque article texte, URL ou PDF doit être autonome et complet sur son sujet. Une base bien structurée fournit à l’Agent le contexte dont il a besoin.

Lisez les conseils ci‑dessous pour mettre votre Agent sur les bons rails :

Étapes pour construire et affiner votre Base de connaissances

1. Clarifiez l’objectif
   Définissez le rôle de l’Agent et les types de questions à couvrir. Classez vos connaissances par catégories selon les besoins des utilisateurs.

   Exemple Agent e‑commerce :

   • Navigation & Achat : détails produits, comparaisons, FAQ
   • Paiement : moyens de paiement, codes promo, taxes
   • Livraison : expédition, modification de commande, suivi

   Exemple Agent prêts étudiants :

   • Avant la demande : éligibilité, conditions
   • Demande : guides, termes, pas‑à‑pas
   • Après diplôme : échéanciers, reports

2. Assurez la qualité des données
   La qualité des réponses dépend de la qualité des contenus téléversés. Concentrez‑vous sur :

   • Lisibilité : retirez l’inutile (redondances, tableaux non pertinents, en‑têtes superflus)
   • Pertinence : visez les questions fréquentes et attentes des utilisateurs
   • Cohérence : évitez contradictions et informations obsolètes (dates, prix)
   • Texte uniquement : les images ne sont pas prises en charge, mettez les infos clés en texte

3. Priorisez la clarté
   Des paragraphes logiques, concis et faciles à suivre.

4. Soyez exhaustif
   Fournissez suffisamment de détails pour gérer des demandes complexes.

5. Préférez des réponses complètes au format Q/R
   L’IA extrait les informations pertinentes. Inutile de multiplier des paires question‑réponse.

6. Intégrez des URLs dans le texte
   Ajoutez des liens dans chaque article. Même lors d’un import par URL, lier les produits ou formulaires améliore l’utilisabilité.

   Exemple :
   « Pour annuler une commande, remplissez ce formulaire : https://example.com/cancel-order. »

7. Testez en profondeur
   Simulez des interactions, repérez les lacunes et ajustez.

Problèmes fréquents

• L’IA ignore des liens ou ne les inclut pas : assurez‑vous que les liens sont présents dans le texte.
• Informations répétées : évitez les doublons entre articles.
• Détails manquants : créez des articles dédiés pour les cas spécifiques (critères, cas particuliers).
• Dates ou prix incorrects : vérifiez et mettez à jour régulièrement.

La construction d’une Base de connaissances efficace est itérative. Partez d’objectifs clairs, structurez logiquement et testez pour affiner la performance de votre Agent.

Note

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