MCP

Quando o iPhone decolou, toda empresa precisava de um app na App Store.

Agora, com os apps de chat com IA em ascensão (e o MCP tornando‑se o padrão), toda empresa precisará de um MCP que permita que outros se conectem à sua IA.

A partir de hoje, qualquer usuário do Quickchat AI pode lançar seu próprio MCP com um clique.

A maioria descreve o MCP como o USB‑C da IA — o conector universal para apps de IA, uma forma simples e padronizada de adicionar qualquer ferramenta a plataformas como Claude ou ChatGPT.

Nossa visão: o MCP permite que seu app de IA favorito envie mensagens para outra IA em seu nome e lhe diga o que foi respondido. Com o Quickchat AI MCP, qualquer pessoa pode conectar seu Agente de IA ao Claude, (em breve) ChatGPT, Cursor ou qualquer outro app de IA que suporte o protocolo.

Se precisa relembrar o que é MCP, confira nosso guia detalhado passo a passo.

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O que é o servidor MCP do Quickchat AI?

O servidor MCP (Model Context Protocol) do Quickchat AI permite que qualquer pessoa conecte seu Agente do Quickchat AI ao app de IA preferido, como Claude Desktop, Cursor, VS Code, Windsurf e outros.

Guia rápido

1. Crie uma conta no Quickchat AI e inicie um teste de 7 dias de qualquer plano.
2. Configure a Base de Conhecimento, as capacidades e as configurações da sua IA.
3. Vá até a página MCP para ativar seu MCP. Forneça Name, Description e (opcional) Command. Eles são importantes — os apps de IA precisam entender quando contatar sua IA e quais são suas capacidades e conhecimentos.
4. Pronto! Agora você pode testar seu Quickchat AI por meio de qualquer app de IA e apresentá‑lo ao mundo!

Anatomia da ferramenta do Claude

Anatomia da ferramenta do Cursor

Pré‑requisito

Instale uv usando:

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

ou leia mais aqui.

Testar com o Claude Desktop

Configuração

Vá para Configurações > Desenvolvedor > Editar Config. Abra o arquivo claude_desktop_config.json em um editor de texto.

Se você está começando, o arquivo ficará assim:

{
  "mcpServers": {}
}

Aqui você define todos os MCPs aos quais seu Claude Desktop terá acesso.

Veja como adicionar seu Quickchat AI MCP:

{
  "mcpServers": {
    "< QUICKCHAT AI MCP NAME >": {
      "command": "uvx",
      "args": ["quickchat-ai-mcp"],
      "env": {
        "SCENARIO_ID": "< QUICKCHAT AI SCENARIO ID >",
        "API_KEY": "< QUICKCHAT AI API KEY >"
      }
    }
  }
}

Vá até o app do Quickchat AI > MCP > Integration para encontrar o snippet acima com os valores de MCP Name, SCENARIO_ID e API_KEY preenchidos.

Testar com o Cursor

Configuração

Vá para Configurações > Cursor Settings > MCP > Add new global MCP server e inclua o snippet do Quickchat AI MCP:

{
  "mcpServers": {
    "< QUICKCHAT AI MCP NAME >": {
      "command": "uvx",
      "args": ["quickchat-ai-mcp"],
      "env": {
        "SCENARIO_ID": "< QUICKCHAT AI SCENARIO ID >",
        "API_KEY": "< QUICKCHAT AI API KEY >"
      }
    }
  }
}

Como antes, você encontra os valores de MCP Name, SCENARIO_ID e API_KEY em Quickchat AI app > MCP > Integration.

Testar com outros apps de IA

Outros apps de IA provavelmente exigirão a mesma configuração, mas os passos para adicioná‑la ao app serão diferentes. Iremos expandir este post com o tempo.

Lance seu Quickchat AI MCP para o mundo!

⛔️ Não publique sua chave de API do Quickchat para os usuários!

Quando estiver pronto para que outros conectem seu Quickchat AI MCP a seus apps de IA, compartilhe o snippet de configuração!

No entanto, você precisa garantir que possam usar seu Quickchat AI MCP sem a sua chave de API do Quickchat.

Como fazer:

1. Na página MCP do app do Quickchat, desligue o Require API key.
2. Compartilhe o snippet de configuração sem a chave de API:

{
  "mcpServers": {
    "< QUICKCHAT AI MCP NAME >": {
      "command": "uvx",
      "args": ["quickchat-ai-mcp"],
      "env": {
        "SCENARIO_ID": "< QUICKCHAT AI SCENARIO ID >"
      }
    }
  }
}

Recursos legais

• Você pode controlar todos os aspectos do MCP pelo painel do Quickchat AI. Com um clique, suas alterações são publicadas. Isso inclui o nome e a descrição do MCP — seus usuários só precisam atualizar a conexão MCP.
• Veja todas as conversas na Caixa de entrada do Quickchat. Lembre‑se: não são as mensagens exatas que seus usuários enviam ao app de IA, e sim a transcrição da interação IA‑IA entre o app e seu Quickchat AI.
• Diferente da maioria das implementações de MCP, isto não é apenas uma ferramenta estática entregue a uma IA.
• É uma forma aberta de enviar mensagens aos Agentes Quickchat AI que você cria.

Executar a partir do código‑fonte

Depuração com o MCP inspector

uv run mcp dev src/main.py

Depuração com Claude Desktop, Cursor ou outros apps de IA

Use a seguinte configuração JSON:

{
  "mcpServers": {
    "< QUICKCHAT AI MCP NAME >": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "run",
        "--with",
        "mcp[cli]",
        "--with",
        "requests",
        "mcp",
        "run",
        "< YOUR PATH>/quickchat-ai-mcp/src/__main__.py"
      ],
      "env": {
        "SCENARIO_ID": "< QUICKCHAT AI SCENARIO ID >",
        "API_KEY": "< QUICKCHAT AI API KEY >"
      }
    }
  }
}

Testes

Garanta que seu código esteja corretamente formatado e que todos os testes passem:

ruff check --fix
ruff format
uv run pytest

Pronto para começar?

Com apenas alguns passos, você torna seu Agente Quickchat AI acessível de qualquer lugar. Esteja você construindo ferramentas internas ou compartilhando sua IA com o mundo, nossa integração MCP facilita tudo.

Você também recebe:

• ✅ Caixa de entrada compartilhada para ver conversas
• 🔄 Análises de conversas pelo Dashboard

Links úteis

• Repositório GitHub
• Pacote PyPI
• Vídeo no YouTube
• Site oficial do MCP

Pronto?

Vá ao app Quickchat AI e deixe o mundo se conectar à sua IA.

Se você construir algo legal com seu MCP, queremos ver! Compartilhe conosco no Twitter ou LinkedIn.