MCP

Als das iPhone populär wurde, brauchte jedes Unternehmen eine App im App Store.

Jetzt, da KI‑Chat‑Apps an Bedeutung gewinnen (und MCP zum Standard wird), wird jedes Unternehmen ein MCP benötigen, das anderen erlaubt, sich in ihre KI einzuklinken.

Ab heute kann jede Quickchat‑AI Nutzerin und jeder Nutzer mit einem Klick ein eigenes MCP starten.

Die meisten beschreiben MCP als das USB‑C der KI — der universelle Anschluss für KI‑Apps, eine einfache, standardisierte Möglichkeit, beliebige Tools zu Plattformen wie Claude oder ChatGPT hinzuzufügen.

Wir sehen es so: MCP ermöglicht es deiner Lieblings‑KI‑App, in deinem Namen einer anderen KI zu schreiben und dir mitzuteilen, was sie gesagt hat. Mit Quickchat AI MCP kann jede Person deinen KI‑Agenten in Claude, (bald) ChatGPT, Cursor oder jede andere KI‑App einstecken, die das Protokoll unterstützt.

Wenn du eine Auffrischung brauchst, was MCP ist, lies unsere ausführliche Schritt‑für‑Schritt‑Anleitung.

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Was ist der Quickchat AI MCP‑Server?

Der Quickchat AI MCP‑Server (Model Context Protocol) erlaubt es dir, dass andere deinen Quickchat‑AI‑Agenten in ihre bevorzugte KI‑App einbinden, z. B. Claude Desktop, Cursor, VS Code, Windsurf und weitere.

Schnellstart

1. Erstelle ein Quickchat‑AI‑Konto und starte eine 7‑Tage‑Testversion eines beliebigen Plans.
2. Richte die Wissensbasis, Fähigkeiten und Einstellungen deiner KI ein.
3. Gehe zur MCP‑Seite, um dein MCP zu aktivieren. Gib Name, Beschreibung und (optional) Command an. Diese sind wichtig — KI‑Apps müssen verstehen, wann sie deine KI kontaktieren sollen und welche Fähigkeiten und welches Wissen sie hat.
4. Das war’s! Jetzt kannst du deinen Quickchat‑AI über jede KI‑App testen und der Welt zeigen!

Claude‑Tool‑Anatomie

Cursor‑Tool‑Anatomie

Voraussetzung

Installiere uv mit:

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

oder lies mehr hier.

Test mit Claude Desktop

Konfiguration

Gehe zu Einstellungen > Entwickler > Konfiguration bearbeiten. Öffne die Datei claude_desktop_config.json in einem Texteditor.

Wenn du gerade erst anfängst, sieht die Datei so aus:

{
  "mcpServers": {}
}

Hier definierst du alle MCPs, auf die dein Claude Desktop Zugriff hat.

So fügst du dein Quickchat AI MCP hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "< QUICKCHAT AI MCP NAME >": {
      "command": "uvx",
      "args": ["quickchat-ai-mcp"],
      "env": {
        "SCENARIO_ID": "< QUICKCHAT AI SCENARIO ID >",
        "API_KEY": "< QUICKCHAT AI API KEY >"
      }
    }
  }
}

Gehe in der Quickchat‑AI‑App zu MCP > Integration, um das obige Snippet mit ausgefüllten Werten für MCP‑Name, SCENARIO_ID und API_KEY zu finden.

Test mit Cursor

Konfiguration

Gehe zu Einstellungen > Cursor‑Einstellungen > MCP > Neuen globalen MCP‑Server hinzufügen und füge das Quickchat‑AI‑MCP‑Snippet ein:

{
  "mcpServers": {
    "< QUICKCHAT AI MCP NAME >": {
      "command": "uvx",
      "args": ["quickchat-ai-mcp"],
      "env": {
        "SCENARIO_ID": "< QUICKCHAT AI SCENARIO ID >",
        "API_KEY": "< QUICKCHAT AI API KEY >"
      }
    }
  }
}

Wie zuvor findest du die Werte für MCP‑Name, SCENARIO_ID und API_KEY in der Quickchat‑AI‑App > MCP > Integration.

Test mit anderen KI‑Apps

Andere KI‑Apps benötigen höchstwahrscheinlich die gleiche Konfiguration, aber die konkreten Schritte in der jeweiligen App unterscheiden sich. Wir werden diesen Beitrag laufend erweitern.

Veröffentliche dein Quickchat AI MCP für die Welt!

⛔️ Veröffentliche deinen Quickchat‑API‑Schlüssel nicht an deine Nutzer!

Wenn du bereit bist, anderen zu erlauben, dein Quickchat AI MCP mit ihren KI‑Apps zu verbinden, teile ihnen das Konfigurations‑Snippet mit!

Allerdings musst du sicherstellen, dass sie dein Quickchat AI MCP ohne deinen Quickchat‑API‑Schlüssel verwenden können.

So gehst du vor:

1. Schalte auf der MCP‑Seite der Quickchat‑App den Schalter Require API key AUS.
2. Teile das Konfigurations‑Snippet ohne API‑Schlüssel:

{
  "mcpServers": {
    "< QUICKCHAT AI MCP NAME >": {
      "command": "uvx",
      "args": ["quickchat-ai-mcp"],
      "env": {
        "SCENARIO_ID": "< QUICKCHAT AI SCENARIO ID >"
      }
    }
  }
}

Coole Funktionen

• Du kannst alle Aspekte deines MCP im Quickchat‑AI‑Dashboard steuern. Mit einem Klick werden deine Änderungen bereitgestellt. Dazu gehören Name und Beschreibung des MCP — deine Nutzer müssen nur ihre MCP‑Verbindung aktualisieren.
• Sieh dir alle Unterhaltungen im Quickchat‑Posteingang an. Denk daran: Das sind nicht die exakten Nachrichten deiner Nutzer an ihre KI‑App, sondern das Protokoll der KI‑KI‑Interaktion zwischen ihrer KI‑App und deinem Quickchat‑AI.
• Anders als die meisten MCP‑Implementierungen ist dies nicht nur ein statisches Tool, das einer KI übergeben wird.
• Es ist eine offene Möglichkeit, Nachrichten an die von dir erstellten Quickchat‑AI‑Agenten zu senden.

Aus dem Quellcode ausführen

Debugging mit dem MCP Inspector

uv run mcp dev src/main.py

Debugging mit Claude Desktop, Cursor oder anderen KI‑Apps

Verwende die folgende JSON‑Konfiguration:

{
  "mcpServers": {
    "< QUICKCHAT AI MCP NAME >": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "run",
        "--with",
        "mcp[cli]",
        "--with",
        "requests",
        "mcp",
        "run",
        "< YOUR PATH>/quickchat-ai-mcp/src/__main__.py"
      ],
      "env": {
        "SCENARIO_ID": "< QUICKCHAT AI SCENARIO ID >",
        "API_KEY": "< QUICKCHAT AI API KEY >"
      }
    }
  }
}

Tests

Stelle sicher, dass dein Code korrekt formatiert ist und alle Tests bestehen:

ruff check --fix
ruff format
uv run pytest

Bereit?

Mit nur wenigen Schritten machst du deinen Quickchat‑AI‑Agenten von überall aus zugänglich. Egal, ob du interne Tools baust oder deine KI mit der Welt teilst – unsere MCP‑Integration macht es einfach.

Außerdem bekommst du:

• ✅ Einen gemeinsamen Posteingang für Unterhaltungen
• 🔄 Gesprächsanalysen über das Dashboard

Nützliche Links

• GitHub‑Repository
• PyPI‑Paket
• YouTube‑Walkthrough
• Offizielle MCP‑Website

Bereit?

Gehe zur Quickchat‑AI‑App und lasse die Welt sich mit deiner KI verbinden.

Und wenn du etwas Cooles mit deinem MCP baust, möchten wir es sehen! Teile es mit uns auf Twitter oder LinkedIn.